意図理解による頑健な対話方式に関する研究

基于意图理解的鲁棒对话方法研究

基本信息

批准号：
08780351
负责人：
荒木雅弘
金额：
$ 0.64万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-08780351/
关键词：
対話理解意図システム-システム対話頑健性プラン認識

项目摘要

本研究では,音声対話システムの実現に不可欠な頑健な対話理解部の開発を通じて、(1)意図理解アルゴリズムの開発および(2)システム-システムの対話シミュレーションによる頑健性の評価を行った。研究成果は以下のようなものである。1.意図理解システムの実現意図理解方式としてKautzの提案したイベント階層を用いたプラン認識を利用した。この手法は、背景知識の表現として、イベント間の抽象化・具体化の関係、分割・構成の関係を表したイベント階層を用い、入力発話の系列を対応する行為列に変換して、それらのイベント階層上での最小被覆を求めることで発話の意図理解を行うものである。この手法を個人スケジュール管理のタスクにおいて実現した。2.システム-システムの対話シミュレーション環境の作成上記の意図理解の有効性・頑健性を検証するために、ユーザの振る舞いをモデル化した対話システムを作成し、上記のスケジュール管理システムと自動的に対話を行わせる環境を作成した。3.シミュレーションによる頑健性の評価上記シミュレーションにおいて、ユーザモデルシステムの設定を、不定属性を含む発話を(A)行う(B)行わない、プラン達成の手順を(1)誤る(2)誤らないの計4通りとした。また、スケジュール管理対話システム側では、プラン認識を用いた場合と用いない場合で、対話システムの保持しているスケジュールデータの量を変化させて、この目的遂行に要した発話数を観測することで実現手法の評価を行った。プラン達成の手順を誤らない場合(B-2)は、発話数の減少は見られなかったが、それ以外の設定の場合は、対話システムがプラン認識を用いない場合の発話数を基準として、最大26.6%の発話数減少が見られた。これは提案手法の有効性を示しているといえる。

在这项研究中，我们评估了对话理解部分的鲁棒性，这些部分对于实现语音对话系统至关重要（1）开发有意理解算法和（2）系统系统对话模拟。研究结果如下：1。实施意图理解系统，我们使用Kautz提出的事件层次结构的计划识别作为意图理解方法。该方法使用一个事件层次结构，该事件层次结构代表抽象与具体性与分裂与事件之间的关系之间的关系作为背景知识的表达，并将输入话语的序列转换为相应的ACT序列，并在这些事件层次结构上获得最小覆盖范围，以了解话语的意图。该方法是在个人时间表管理的任务中实现的。 2.创建系统系统交互模拟环境，以验证上述对意图的理解的有效性和鲁棒性，创建了一种建立用户行为的交互系统，以及与上述时间表管理系统自动交互的环境。 3。通过上述模拟对鲁棒性的评估，用户模型系统以四种方式设置了用户模型系统：（a）制作包含不确定属性的话语（b）不制作包含不确定属性的话语，而计划实现过程是（1）犯错误，以及犯错误，（2）不犯错误。此外，在计划管理对话系统上，对话系统中持有的时间表数据的数量已更改，并且通过使用计划识别和实施方法来衡量执行此目标所需的语音数量。如果计划成就程序不正确（B-2），则演讲数量不会减少，但是在其他设置的情况下，根据对话系统不使用计划识别的语音数量，演讲数量最多减少了26.6％。可以说这表明该方法的有效性。