予後予測可能なトリプルネガティブ乳癌診断法の開発
开发可预测预后的三阴性乳腺癌诊断方法
基本信息
- 批准号:22H04343
- 负责人:
- 金额:$ 0.31万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
USHIGUSA Takeshi其他文献
USHIGUSA Takeshi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
人工知能(AI)を用いた骨肉腫術前化学療法の効果予測システムの構築
利用人工智能(AI)构建骨肉瘤术前化疗效果预测系统
- 批准号:
24K19597 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.31万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
超高速DCE-MRI,拡散モデルによる微小環境評価に着目した乳癌術前化学療法後評価の検討
使用超高速 DCE-MRI 和扩散模型进行乳腺癌术前化疗评估,重点关注微环境评估
- 批准号:
24K18784 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.31万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
腫瘍微小環境に基づく術前化学療法後膵癌の層別化と予後予測因子および治療戦略の解明
基于肿瘤微环境的胰腺癌新辅助化疗后分层及预后因素和治疗策略的阐明
- 批准号:
24K18400 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.31万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
高深度オミクス解析による消化器癌に対する術前化学放射線療法の効果予測法の確立
建立利用深度组学分析预测胃肠癌术前放化疗效果的方法
- 批准号:
24K11933 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.31万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肺癌術前化学免疫療法における分子イメージングの効果予測モデルの構築
肺癌术前化学免疫治疗中分子影像预测效果模型的构建
- 批准号:
24K10292 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.31万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)