機関リポジトリネットワークにおける著者及びコンテンツ識別子の諸機能に関する調査

机构知识库网络中作者和内容标识符的功能研究

基本信息

  • 批准号:
    21906036
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、ヨーロッパ及び我が国のオープンアクセス環境(OA)下における恒久識別子(Persistent Identifier)のあり方を探り、その適用可能性を調査するため、著者を同定・識別するためのメタデータ要素である著者識別子(Author Identifier=AI)の現状と適用可能性について検討した。ヨーロッパでは、オープンアクセス環境下で、機関リポジトリ(Institutional Repository)のコンテンツ(主に論文等のテキスト)を、インターネット上で一意に同定識別するために、執筆者を同定するメタデータ要素を検討・策定している。オランダでは、Groningen大学がSURFと協力して、DAI(Digital Author Identifier)を策定・導入してヨーロッパに本拠を持つOCLC PIACAがこれを事業として取り込んだ。OCLC PICAはOCLCに吸収され、DAIのユニークキーの体系はOCLCが支援組織の一つであるISNI(International Standard Number Identifier)に発展している。ISNIは、現状では、ISOのドラフト(ISO DRAFT 27729)である(DAIの例:info : eu-repo/dai/nl/07432178)。イギリスでは、JISC助成によるNAME Projectが著者典拠の検討を行っているが、まだ実装レベルには到達していない。一方、ISIトムソンやCrossRefなどの出版関係団体を中心に、トムソンのWebKnowledgeに導入されているResearcherIDを識別子の1案とするORCID(Open Researcher & Contributor ID)プロジェクトがスタートしている。これにはリポジトリ関係者も参加しており今後の進展が期待されるが現状は検討巾の進行プロジェクトである。いずれにしろ、有料・無料を問わず、学術論文等の著者を同定する著者典拠機能(狭義にはAI)は世界的な基盤整備の課題であることは間違いない。一方、我が国の研究者を網羅するIDは存在しておらず、研究者の数から既存のIDで網羅するのは困難である。既存のDBでは、国立情報学研究所が「科研の研究者番号に独自の番号を付加」して、研究者リゾルバと呼ばれる研究者(典拠)DBの番号としているが、これを拡張して学術機関リポジトリによるオープンアクセスコンテンツの著者に適用するのが最も網羅的な効果が期待できる。しかし、科研の個人番号などを持たない機関のリポジトリを対象に想定すると、個別大学の業績DBの番号スキーマを包含できることが望ましく、職員番号など独自番号(AI)と科研個人番号(AI)の代替性を番号体系に組み込むことが、上記リゾルバのOA環境における同定機能の汎用性を確保することにつながると結論する。
在这项研究中,我们探讨了欧洲和日本开放访问环境(OA)下持久标识符的性质,并研究了它们的适用性。我们检查了标识符(作者标识符=AI)的当前状态和适用性。在欧洲,在开放获取环境中,正在考虑和开发用于识别作者的元数据元素,以便唯一地识别互联网上的机构存储库内容(主要是论文等文本)。在荷兰,格罗宁根大学与 SURF 合作开发并引入了 DAI(数字作者标识符),总部位于欧洲的 OCLC PIACA 将其纳入其业务中。 OCLC PICA 已并入 OCLC,DAI 独特的密钥系统已演变为 ISNI(国际标准号码标识符),OCLC 是其支持组织之一。 ISNI 目前是 ISO 草案 (ISO DRAFT 27729)(DAI 示例:info: eu-repo/dai/nl/07432178)。在英国,JISC资助的NAME项目正在调查作者权威,但尚未达到实施的程度。另一方面,一个 ORCID(Open Researcher & Contributor ID)项目已经启动,以 ISI Thomson 和 CrossRef 等出版相关组织为中心,使用 Thomson 的 WebKnowledge 中引入的 ResearcherID 作为标识符。涉及存储库的人员也在参与这个项目,预计未来会取得进展,但目前这是一个仍在考虑中的项目。无论如何,毫无疑问,识别学术论文作者的作者权威功能(狭义的人工智能),无论是付费还是免费,都是一个全球性的基础设施问题。另一方面,日本没有覆盖所有研究人员的ID,而且由于研究人员的数量,很难用现有的ID来覆盖他们。在现有的 DB 中,国家信息研究所“在科学研究研究员编号上添加了一个唯一的编号”,并将其用作称为研究员解析器的研究员(权威)DB 编号,但这已扩展到包括学术界最当应用于机构存储库开放获取内容的作者时,可以预期产生全面的效果。然而,假设存储库是针对没有个人科学研究编号的机构,则希望能够包含各个大学的成果数据库的编号模式,并且可以替换唯一编号(我们的结论是,将性别纳入编号系统将确保上述解析器的识别功能在OA环境中的通用性。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Before and After DRF Initiative : a cluster of institutional repository programs beyond the traditional role of the library
DRF 计划之前和之后:超越图书馆传统角色的一组机构存储库计划
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐伯育伸・藤原由弥・小早川善伸;木原成一郎・松尾千秋;竹内和雄;竹内和雄・金山健一;竹内和雄;竹内和雄;小林正泰;福井庸子;高畑裕美;内島秀樹
  • 通讯作者:
    内島秀樹
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  • 作者:
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内島 秀樹其他文献

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    $ 0.3万
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 0.3万
  • 项目类别:
    Studentship
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