Direct Numerical Simulation and Modeling of Turbulent Convection in Porous Media
多孔介质中湍流对流的直接数值模拟和建模
基本信息
- 批准号:408356608
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2018
- 资助国家:德国
- 起止时间:2017-12-31 至 2021-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Convection in porous media is an often observed phenomenon in everyday life and also an important process in industry as well. Turbulent natural and mixed convections in porous media are particularly important in some emerging industries, e.g., long term storage of CO2 in deep saline aquifers and thermal energy storage. However, the effect of turbulence on convection in porous media is very complicated and its physics is still not clear. Significant simplifications and strong assumptions have been made in the macroscopic models, causing considerable model errors. In the purposed project, the turbulent convection in porous media will be investigated with microscopic direct numerical simulation (MIC-DNS) methods. A more accurate macroscopic model will be developed for calculating turbulent convection in porous media. The developed model will be validated with our DNS results.
多孔介质中的对流是日常生活中经常观察到的现象,也是工业中的一个重要过程。多孔介质中的湍流自然对流和混合对流在一些新兴产业中尤其重要,例如深层盐水层中二氧化碳的长期储存和热能储存。然而,多孔介质中湍流对对流的影响非常复杂,其物理原理仍不清楚。宏观模型进行了显着的简化和强假设,导致了相当大的模型误差。在该项目中,将采用微观直接数值模拟(MIC-DNS)方法研究多孔介质中的湍流对流。将开发更准确的宏观模型来计算多孔介质中的湍流对流。开发的模型将使用我们的 DNS 结果进行验证。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Privatdozent Dr.-Ing. Yan Jin, Ph.D.其他文献
Privatdozent Dr.-Ing. Yan Jin, Ph.D.的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Privatdozent Dr.-Ing. Yan Jin, Ph.D.', 18)}}的其他基金
"Parameter Extension Simulation" (PES) and "Large Scale Motion Simulation" (LSMS) of turbulent flows.
湍流的“参数扩展模拟”(PES) 和“大规模运动模拟”(LSMS)。
- 批准号:
299562371 - 财政年份:2016
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Heisenberg Fellowships
相似国自然基金
可压缩湍流中惯性粒子的运动特性和机理的直接数值模拟研究
- 批准号:12302328
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
分离湍流中球形颗粒运动的全解析直接数值模拟研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
帆翼-船体-稳向板-舵联合操控下的运动帆船操纵运动直接数值模拟和实船试验研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:54 万元
- 项目类别:
生物质鼓泡流态化的颗粒解析-准直接数值模拟及流动特性研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
带有热分层的粗糙壁湍流的直接数值模拟和约束大涡模拟研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
High-Order Direct Numerical Simulation and Optimization of Novel Ventricular Assist Devices
新型心室辅助装置的高阶直接数值模拟与优化
- 批准号:
575915-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
High Order Methods for Direct Numerical Simulation of Incompressible Flows and Applications to Transition to Turbulence
不可压缩流直接数值模拟的高阶方法及其在湍流过渡中的应用
- 批准号:
RGPIN-2017-05320 - 财政年份:2021
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
AI aided turbulent combustion modeling based on advanced laser diagnostics and direct numerical simulation data science
基于先进激光诊断和直接数值模拟数据科学的人工智能辅助湍流燃烧建模
- 批准号:
20H00224 - 财政年份:2020
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
High Order Methods for Direct Numerical Simulation of Incompressible Flows and Applications to Transition to Turbulence
不可压缩流直接数值模拟的高阶方法及其在湍流过渡中的应用
- 批准号:
RGPIN-2017-05320 - 财政年份:2020
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Continuous space-time multi-level hp Galerkin-Petrov finite elements for the direct numerical simulation of laser power bed fusion processes
用于激光功率床聚变过程直接数值模拟的连续时空多级 HP Galerkin-Petrov 有限元
- 批准号:
441506233 - 财政年份:2020
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants