ヘテロジニアスかつエラスティックな計算環境における並列分散グラフ処理の効率化

提高异构弹性计算环境中并行分布式图处理的效率

• 批准号: 22K17899
• 负责人: 華井 雅俊
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17899/
• 关键词: 分散グラフ処理; Graph Neural Network; グラフ分割; クラウドコンピューティング; グラフニューラルネットワーク

今年度は主に分散グラフ処理を利用する実際のアプリケーションとして、Graph Neural Networkの調査・研究に従事し、また、実行中に計算リソースが変動するクラウド環境として、研究実施者の所属部門である都響大学情報基盤センターを中心に開発する"データ活用社会創成プラットフォームmdx"上での可変な仮想環境の構築方法の確立を目指した。具体的に今年度での研究では、エラスティックな計算環境でのグラフ分割のコアアルゴリズムの設計に加え、Graph Nueral Networkを利用した交通流予測およびPoint of Interest予測問題、Graph Neural Networkを利用した求人ソーシャルグラフ解析、Graph Neural Networkを利用した材料物性値予測問題、に取り組み、実際の分散グラフ処理やグラフ分割が必要となるアプリケーションの研究開発をおこなった。また、mdx上にてエラスティックな計算環境を構築するために必要な基礎技術の確立に従事した。

今年，作为主要使用分布式图处理的实际应用，他从事图形神经网络的研究和研究，作为在执行过程中计算资源波动的云环境，我们旨在进行研究人员在大学信息委员会中心开发的“数据利用率协会平台MDX”上建立可变的虚拟环境。具体来说，在今年的研究中，除了在弹性计算环境中设计用于图形的核心算法外，使用图形网络的交通方式和感兴趣的点预测，我们使用图形神经网络进行了招聘。 ，使用图神经网络基于材料的价值预测问题，并对需要实际分散图处理和图形分割的应用进行了研究和开发。他还从事建立在MDX上建立弹性计算环境所需的基本技术。

项目成果

グラフニューラルネットワークの広がる活用分野

扩大图神经网络的应用领域

• 发表时间: 2023
• 期刊: 人工知能
• 作者: 鈴村 豊太郎;金刺 宏樹;華井 雅俊,
• 通讯作者: 華井 雅俊,