符号理論及びパターン認識に基づいた二次元コードの拡張

基于编码理论和模式识别的二维码扩展

基本信息

批准号：
22K17852
负责人：
瀧田愼
金额：
$ 2.08万
依托单位：
University of Hyogo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17852/
关键词：
QRコード誤り訂正符号パターン認識

项目摘要

本研究はパターン認識技術や誤り訂正符号等の基盤技術に基づいて、QRコードの性能や特性を評価することを目的としています。本研究の一つ目の課題は、QRコードを読み取る際の雑音特性の評価です。カメラ性能の向上により、汚れや欠けのないQRコードを読み取る際には、読み取り間違いがほとんど発生しないことが知られています。一方、デザイン性や大容量化を求めるためにQRコード画像を変形させると多くの誤りが生じることが分かっています。まずは、カメラ性能が異なる複数の携帯端末とアプリケーションを用いてQRコードの読み取りを行い、雑音特性を評価しました。変形したQRコードにおいては、読取機器の性能やアプリケーションの実装方法により読み取り結果が異なる現象が生じることを観察しました。その結果、異なる環境下でQRコードが正確に読み取られるための条件を明らかにすることができました。これらの結果は、今後の研究において、QRコードの新たな拡張機能の開発に利用できます。本研究の二つ目の課題は、QRコードの脆弱性と安全性の評価です。第一の課題で明らかになった、正確に読み取るための条件は、正確に読み取らせないための条件でもあります。QRコードを変形させて作成した偽装QRコードは、意図的に読み間違いを誘発させることができます。本研究では、偽装QRコードの危険性の評価を進め、その結果をもとに新たな安全対策を検討しています。また、埋め草コードやQRコード特有の認識方法を考慮した新たな脆弱性を明らかにしようとしています。

这项研究旨在根据基本技术（例如模式识别技术和误差校正代码）评估QR码的性能和特征。这项研究的第一个任务是评估读取QR码时的噪声特性。众所周知，由于相机性能的改善，在阅读没有污垢或芯片的QR码时，阅读中的错误很少。另一方面，已经发现在转换QR码图像以实现设计和大容量时发生了许多错误。首先，我们使用具有不同相机性能的多个移动设备和应用程序扫描QR码，并评估了噪声特性。我们观察到，在修改后的QR码中，读取结果取决于阅读设备的性能和应用程序实现方法。结果，我们能够阐明在不同环境下准确读取QR码的条件。这些结果可以在未来的研究中使用，以开发QR码的新扩展。这项研究的第二个问题是评估QR码的漏洞和安全性。在第一期中揭示的准确阅读条件也是预防准确读取的条件。通过转换QR码创建的假QR码可以有意诱导误读。这项研究正在评估假QR码的风险，并根据结果考虑了新的安全措施。它还试图澄清新漏洞，这些漏洞考虑了填充草码和QR码的独特识别方法。