The association between health indicators in the Health Japan 21 (the second term) and web log data

Health Japan 21（第二期）中的健康指标与网络日志数据之间的关联

• 批准号: 22K17549
• 负责人: 平 和也
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17549/
• 关键词: 健康政策; 健康指標; 喫煙率; 検索エンジン; 検索クエリ; 健康日本２１; 行政指標; WEB; ログデータ

本研究は、行政の健康指標とWEBログデータとの関連を明らかにし、WEBログデータを健康指標として代替または併用することで、タイムリーに評価が可能で実用的な健康指標の開発を目的としている。2022年度及び2023年度上半期では、喫煙率などの生活習慣に関する指標とWEBログデータとの関連について分析を進めてきている。実績としては、Yahoo! Japan Searchのインターネット検索ボリュームのログデータを利用して、日本の都道府県別・性別の喫煙率を予測するモデル構築を行い、第８１回日本公衆衛生学会総会での発表、及び、Journal of Medical Internet Researchに原著論文を掲載した。研究の概要としては、国民健康調査から得られた喫煙率データを、Yahoo! Japan Searchから得られた検索ボリュームを用いて予測するため、都道府県の影響を考慮したマルチレベルの回帰分析を行った。モデル適合度を見る指標（赤池情報基準など）をもとに判断された最適モデルでは、2016年～2019年の実際の喫煙率とモデルによる推定喫煙率との間に高い関連があった。同モデルは、推定に用いるログデータの次の年の喫煙率を予測するモデルとしたため、政府統計が発表されていない2022年の喫煙率の予測を行い、上昇傾向が示された。特に女性でその傾向が強く、COVID-19パンデミックに伴う社会情勢の影響が示唆された。これらの結果から、タバコ関連の検索クエリの検索ボリュームは、喫煙率を予測する助けとなり、低コストで、タイムリーで、災害やパンデミックにも強い健康指標を開発できる可能性がある。また、性感染症の患者数など別の健康指標をアウトカムにした研究の模索やTwitterなどSNSのログデータを収集をするなど、並行して別の研究も進行している。

这项研究旨在阐明行政健康指标与Web日志数据之间的关系，并开发实用的健康指标，可以通过更换或使用Web日志数据作为健康指标来及时评估这些指标。在2022年和2023年上半年，我们一直在分析诸如吸烟率和Web日志数据之类的生活方式指标之间的关系。结果，我们使用了Yahoo！上Internet搜索量的日志数据。日本搜索建立一个模型，该模型可以通过日本通过县和性别进行预测，并在日本公共卫生学会的第81家股东大会上介绍，并在《医学互联网研究杂志》上发表了原始论文。概述的研究是一项多层回归分析，考虑到使用从Yahoo!获得的搜索量来预测从国家健康调查中获得的吸烟率数据的影响，以预测吸烟率数据。日本搜索。对于基于模型拟合指标（例如Akaike信息标准）确定的最佳模型，2016年至2019年的实际吸烟率与基于模型的估计吸烟率之间存在很高的关联。该模型是一个预测估算日对数数据的吸烟率的模型，因此，当政府统计数据未释放时，它预测了2022年的吸烟率，表明趋势是向上趋势。在女性中，这种趋势尤其强烈，这表明与19日大流行有关的社会状况的影响。这些结果表明，与烟草相关的搜索查询的搜索量可以帮助预测吸烟率，并可以制定低成本，及时，灾难和大流行的健康指标。此外，其他研究也同时进行，例​​如探索使用不同健康指标的研究，例如有性传播疾病的患者数量，并从Twitter等社交媒体（例如Twitter）收集日志数据。

项目成果

WEB検索エンジンでの検索動向による藤堂府県別喫煙率の予測

根据网络搜索引擎的搜索趋势预测都都县的吸烟率

• 发表时间: 2022
• 作者: 平和也;板谷崇央
• 通讯作者: 板谷崇央