The association between health indicators in the Health Japan 21 (the second term) and web log data

Health Japan 21（第二期）中的健康指标与网络日志数据之间的关联

• 批准号: 22K17549
• 负责人: 平 和也
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17549/
• 关键词: 健康政策; 健康指標; 喫煙率; 検索エンジン; 検索クエリ; 健康日本２１; 行政指標; WEB; ログデータ

本研究は、行政の健康指標とWEBログデータとの関連を明らかにし、WEBログデータを健康指標として代替または併用することで、タイムリーに評価が可能で実用的な健康指標の開発を目的としている。2022年度及び2023年度上半期では、喫煙率などの生活習慣に関する指標とWEBログデータとの関連について分析を進めてきている。実績としては、Yahoo! Japan Searchのインターネット検索ボリュームのログデータを利用して、日本の都道府県別・性別の喫煙率を予測するモデル構築を行い、第８１回日本公衆衛生学会総会での発表、及び、Journal of Medical Internet Researchに原著論文を掲載した。研究の概要としては、国民健康調査から得られた喫煙率データを、Yahoo! Japan Searchから得られた検索ボリュームを用いて予測するため、都道府県の影響を考慮したマルチレベルの回帰分析を行った。モデル適合度を見る指標（赤池情報基準など）をもとに判断された最適モデルでは、2016年～2019年の実際の喫煙率とモデルによる推定喫煙率との間に高い関連があった。同モデルは、推定に用いるログデータの次の年の喫煙率を予測するモデルとしたため、政府統計が発表されていない2022年の喫煙率の予測を行い、上昇傾向が示された。特に女性でその傾向が強く、COVID-19パンデミックに伴う社会情勢の影響が示唆された。これらの結果から、タバコ関連の検索クエリの検索ボリュームは、喫煙率を予測する助けとなり、低コストで、タイムリーで、災害やパンデミックにも強い健康指標を開発できる可能性がある。また、性感染症の患者数など別の健康指標をアウトカムにした研究の模索やTwitterなどSNSのログデータを収集をするなど、並行して別の研究も進行している。

本研究的目的是阐明行政健康指标与网络日志数据之间的关系，并利用网络日志数据作为健康指标的替代或组合来开发可及时评估的实用健康指标。 2022年和2023年上半年，我们将分析吸烟率等生活方式指标与网络日志数据之间的关系。我们的成就包括使用雅虎日本搜索的互联网搜索量日志数据建立了一个模型来预测日本各县和性别的吸烟率，并在日本公共卫生学会第 81 届大会上发表了演讲。发表在《医学互联网研究杂志》上。该研究的概要是使用从雅虎日本搜索获得的搜索量来预测从国家健康调查获得的吸烟率数据，并使用考虑了都道府县影响的多级回归分析。根据模型拟合指标（如赤池信息准则）确定的最优模型显示，2016年至2019年实际吸烟率与模型估计吸烟率之间存在高度相关性。由于该模型的设计目的是根据用于估计的日志数据来预测下一年的吸烟率，因此它预测了2022年政府统计数据尚未发布时的吸烟率，并呈现上升趋势。这种趋势在女性中尤为强烈，表明与 COVID-19 大流行相关的社会状况的影响。这些结果表明，烟草相关搜索查询的搜索量可能有助于预测吸烟流行率，并制定低成本、及时且能抵御灾难和流行病的健康指标。其他研究也在同时进行，包括探索使用其他健康指标作为结果的研究，例如性传播疾病患者的数量，以及从 Twitter 等社交网站收集日志数据。

项目成果

WEB検索エンジンでの検索動向による藤堂府県別喫煙率の予測

根据网络搜索引擎的搜索趋势预测都都县的吸烟率

• 发表时间: 2022
• 作者: 平和也;板谷崇央
• 通讯作者: 板谷崇央