無人タイムスタディおよび看護ビッグデータを用いた看護業務動線の解析と実務への応用

无人时间研究与护理大数据分析护理工作流程及实践应用

• 批准号: 22K17421
• 负责人: 仲島 圭将
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17421/
• 关键词: 無人タイムスタディ; 看護業務動線; 可視化; 業務動線長; 業務動線; 看護ビッグデータ

「ビーコンとモバイル端末を用いた無人タイムスタディから得られる大量の業務動線データに対し，消費者動線研究で用いられている機械学習等のアプローチを応用することで，看護師の業務動線長と業務動線パターンに影響を与える因子を特定し，業務整理等の実務に応用する」という目的において最も重要となるのは，無人タイムスタディを実施して大量の業務動線データを収集することである．当該年度においては，予定した全てのタイムスタディを実施するまではいかなかったが，10病棟において無人タイムスタディを実施し，約300人の看護師の業務動線データを収集することができた．2022年度の実施計画に基づいて，稼働率やオペ件数，ナースコール件数などの業務動線長に関係ある可能性の高いデータを電子カルテログから抽出した．また，勤務帯や時間帯と業務動線長の関係を可視化し，その結果を無人タイムスタディを実施した病棟に開示した．この分析において，業務動線長の曜日特性や時間特性があることがわかった．無人タイムスタディの実施が予定よりも遅れているため，2022年度に予定していた相関分析までは行えていないが，その代わりに業務動線を可視化するプログラムを作成した．これにより，全ての勤務帯の全ての勤務者の業務動線を可視化することが可能となり，実際に病棟の業務改善のためのデータとして活用した．計画一年目の段階で，調査の結果を実務へ応用できたことは，非常に意義があると考える．

“通过将消费者流程研究中使用的机器学习等方法应用于使用信标和移动终端从无人时间研究中获得的大量工作流程数据，可以分析护士的工作流程。 “找出影响时间长度和工作流程模式的因素，并将其应用到工作组织等实际工作中”，就是进行无人时间研究，收集大量的工作流程数据。尽管我们无法进行本财年计划的所有时间研究，但我们能够在 10 个病房进行无人值守时间研究，并收集约 300 名护士的工作流程数据。根据2022年的实施计划，我们从电子购物日志中提取了可能与工作流程长度相关的数据，例如利用率、手术次数和护士呼叫次数。我们还可视化了工作区和时区以及工作流程长度之间的关系，并将结果公开给我们进行无人时间研究的病区。分析表明，工作流程长度存在星期几和时间特征。由于无人时间研究的实施落后于计划，我们无法进行计划于 2022 年进行的相关性分析，但我们创建了一个程序来可视化工作流程线。这使得所有工作区域中所有工作人员的工作流程可视化成为可能，这实际上被用作改善病房工作的数据。我们认为，能够在规划的第一年将调查结果应用到实践中，具有极其重要的意义。

项目成果

勤務人数の変更および業務改善に対する無人タイムスタディの活用

利用无人时间研究改变员工数量并改善业务运营

• 发表时间: 2022
• 作者: 仲島圭将;中谷安寿;岩崎朋之
• 通讯作者: 岩崎朋之