Research on big data analysis and health promotion business evaluation in the field of health care and long-term care by local governments

地方政府医疗健康和长期护理领域大数据分析及健康促进业务评估研究

基本信息

批准号：
22K17319
负责人：
鈴木哲平
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Hokkaido University of Education
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

2022年度は、北海道岩見沢市における医療レセプトと特定健診データの連携・分析をさらに進め、国保・後期高齢者・協会けんぽデータにおける医療レセプト・特定健診データの連携・分析を行ってきた。特に、２型糖尿病を新規発症した患者における医療レセプトデータと、前年度までの特定健診データ（主に非侵襲検査データ）を用いた分析を行い、２型糖尿病発症前の生活習慣・運動習慣・健康状態から、将来的な２型糖尿病発症確率を予測する機械学習モデルの構築を行っており、その研究成果については2023年度の学会発表および学術論文において公開を予定している。平成28年「国民健康・栄養調査」では、糖尿病が強く疑われる者、糖尿病の可能性を否定できない者はいずれも約1,000万人と推計されており、近年特に増加傾向にある生活習慣病の１つであるが、発症の予防・早期発見・合併症の予防が重要とされている。本研究における分析手法を用いることで、発症の予防・早期発見に大きく貢献できることが期待されるとともに、早期発見によって合併症の予防にも影響を与えると考えている。2023年度以降も引き続き、運動習慣や生活習慣に関する健康情報に着目し、それらの情報から将来的な生活習慣病発症にどのような影響を与えるか、予測モデルを構築し、モデルの検証を行っていく。また、介護分野や歯科分野のレセプトデータに着目し、介護サービス発生前に関する運動習慣・生活習慣に関する情報や、歯科医療サービス発生前に関する運動習慣・生活習慣に関する情報の紐づけを行い、予測モデルの構築について検討していく。

2022年度，进一步推进了北海道岩见泽市的医疗收据和特定健康检查数据的协作和分析，以及国民健康保险、高龄者和协会健康保险数据中的医疗收据和特定健康检查数据的协作和分析。特别是，我们利用新发2型糖尿病患者的医疗收据数据和截至上一年的具体体检数据（主要是无创检查数据）进行了分析，并分析了发病前的生活方式和运动习惯。 2 型糖尿病。・我们正在构建一个机器学习模型，根据健康状况预测未来患 2 型糖尿病的概率，这项研究的结果计划于 2023 年在会议演讲和学术论文中发表。根据2016年全国健康与营养调查，强烈怀疑患有糖尿病和不能否认患有糖尿病可能性的人数估计约为1,000万，这是与生活方式相关的疾病正在流行的一个迹象。首先，预防发病、早期发现和预防并发症被认为很重要。希望本研究中使用的分析方法能够极大地有助于疾病发作的预防和早期检测，并且我们相信早期检测也会对并发症的预防产生影响。从2023财年开始，我们将继续关注与运动习惯和生活习惯相关的健康信息，建立预测模型来确定这些信息将如何影响未来生活方式相关疾病的发展，并对模型进行验证。此外，我们重点关注护理和牙科领域的收据数据，将护理服务发生前的运动习惯和生活习惯信息与牙科护理服务发生前的运动习惯和生活习惯信息进行关联，我们将考虑构建一个预测模型。