CAD/CAM技術とスプリント摩耗評価に基づく睡眠時ブラキシズム診断手法の確立
基于CAD/CAM技术及夹板磨损评估的睡眠磨牙症诊断方法的建立
基本信息
- 批准号:22K17118
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
睡眠時ブラキシズム(Sleep Bruxism: SB)の正確な診断は臨床的に重要で,Audio/video睡眠ポリグラフ検査(PSG),咬筋EMGを付与した簡易睡眠検査装置(Portable PSG),シングルチャネルのEMGなどを用いて客観的な測定データをもとに診断が可能であるが,高いコストや技術的な煩雑さを有するため,未だに問診や口腔内所見をもとにした診断が一般的で,診断の信頼性は高くはないのが現状である.ここで,SBの管理に標準的に用いられているオクルーザルスプリントの咬合面に生じた摩耗を定量化し,SBレベルとの関連性を明らかにできれば,オクルーザルスプリントの形態変化を指標としてSB評価が可能である.本研究の目的は,オクルーザルスプリントの咬合面に生じた摩耗を歯科用ラボスキャナーでデジタルデータとして定量化し,簡便にSBの臨床診断を行えるシステムを構築することである.本年度は,SBの臨床診断基準より,一次性SB患者と診断された被験者に対し,簡易睡眠検査装置にてSB確定診断を満たした計50名を目標に被験者を募ったが,現状は10名であった.インフォームドコンセントを取得した上で,上下顎歯列の印象を行い,OSを製作した.製作したOSは咬合調整を行い,60日間の装着を指示した.15日間の順応期間終了後の16日目を基準日とし,基準日(1日目),15日目,30日目,45日目のOS咬合面をD810を用いスキャンを行い,得られたデータは,全てSTLフォーマットのデータに変換して出力し,D810で得られたそれぞれのSTLデータを計測ソフトウェア(PolyWorks Inspector, PolyWorks Japan, Tokyo, Japan)にインポート後,得られた形態データを模型部分など必要としない部位は削除し,再度STLファイル形式で保存した.なお,昨年の12月には,USCでの研究成果発表を行い,現在までの途中経過をDrクラークに報告した.また.現段階での研究成果に対し,論文執筆を行った.
准确的睡眠磨牙症(SB)的准确诊断在临床上很重要,并且可以根据客观的测量数据(PSG)(PSG),简单的睡眠测试装置(Portable PSG)进行诊断,而具有巨型肌肉EMG和单链EMG的简单睡眠测试设备(Portable PSG),但由于其高成本和技术复杂性,基于医疗访谈的诊断和诊断是常见的,并且是常见的情况,并且是当前的诊断。在这里,如果我们可以量化通常用于SB管理的咬合夹板的咬合表面上产生的磨损,并阐明与SB水平的关系,则可以使用咬合夹板的形态变化来实现SB评估。这项研究的目的是量化使用牙科实验室扫描仪在咬合夹板的咬合表面作为数字数据产生的磨损,并构建一个可以轻松执行SB临床诊断的系统。今年,根据SB的临床诊断标准,我们使用简单的睡眠测试装置招募了50名患者,他们使用简单的睡眠测试装置诊断出患有初级SB患者的患者,以符合SB的SB诊断。但是,目前的情况为10。在获得知情同意后,给出了上下颌牙齿的印象,并创建了操作系统。对制造的操作系统进行了调整至咬合性,并指示将其佩戴60天。 15天适应期后的第16天是基本日期,使用D810扫描了基本日期(第1天),第1天,第15、30和45天的OS咬合表面。所有获得的数据均转换为STL格式数据和输出。将用D810获得的相应的STL数据导入测量软件(Polyworks Inspector,Polyworks Japan,Tokyo,Japan,Japan)之后,删除了所获得的表单数据,例如模型零件,并以STL文件格式再次保存。去年12月,在南加州大学提出了研究结果,并报告了克拉克博士的进度。还。我在此阶段写了一篇有关研究结果的论文。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Three‐dimensional evaluation of sleep bruxism‐related splint wear using a dental laboratory scanner: A preliminary clinical study
使用牙科实验室扫描仪对睡眠磨牙症相关的夹板磨损进行三维评估:初步临床研究
- DOI:10.1111/joor.13394
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:2.9
- 作者:Iizumi Ai;Tanaka Shinpei;Takaba Masayuki;Miyoshi Keita;Nakazato Yukari;Baba Kazuyoshi
- 通讯作者:Baba Kazuyoshi
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飯泉 亜依其他文献
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