エクソソーム中の糖蛋白質をターゲットとした初期卵巣癌マーカー診断システムの開発

开发针对外泌体中糖蛋白的早期卵巢癌标志物诊断系统

• 批准号: 22K16865
• 负责人: 林 優
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Tokai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K16865/
• 关键词: 卵巣癌; 子宮内膜症; エクソソーム; 糖蛋白; 糖ペプチド; 深層学習

我々の所属する研究室では、個々の患者からのCSGSA＊ピークデータを2次元バーコード化し、さらに既存の卵巣癌関連血清糖蛋白データで色付けするカラー2次元バーコードを作成し、非癌例と初期卵巣癌患者群のカラー2次元バーコードを深層学習させることで卵巣癌の罹患の有無を判別する方法を考案した（Cancers (Basel). 2020 Aug 21;12(9):2374. PMID: 32825730. CSGSA(AI）） (特許出願番号2019-108992)。＊CSGSAとは、血液より糖蛋白を抽出、糖ペプチドとしてLC/MS（液体クロマトグラフィー/質量分析）に投入し、そこより得た2次元データから再現性のある一人当たり約2000ピークを抽出し、そのすべてを用いて病態の判別を行う診断システムの構築を目指すものである。本研究では、CSGSA(AI)の特異度・感度を挙げるために、エクソソーム中の糖蛋白を用いて測定可能な量の糖ペプチドを得ることが出来るかどうかを確認した上で、エクソソーム中の糖蛋白を分解して得られた糖ペプチドを用いてより優れた診断システムを開発することが目的である。

在我们的实验室中，我们将个体患者的 CSGSA* 峰值数据转换为二维条形码，然后创建彩色二维条形码，并用现有的卵巢癌相关血清糖蛋白数据着色。我们设计了一种方法来确定是否存在。通过将深度学习应用于早期卵巢癌患者的彩色二维条形码来诊断卵巢癌（癌症（巴塞尔）。2020 年 8 月 21 日；12(9):2374。 PMID：32825730.CSGSA(AI))（专利申请号2019-108992）。 *CSGSA 是一个从血液中提取糖蛋白，将其作为糖肽输入 LC/MS（液相色谱/质谱），并从获得的二维数据中提取每人约 2,000 个可重复峰的系统，其目的是构建诊断。使用所有这些来确定病理状况的系统。在本研究中，为了提高CSGSA（AI）的特异性和敏感性，我们首先确认是否可以利用外泌体中的糖蛋白获得可测量量的糖肽，然后利用通过外泌体获得的糖肽开发更好的诊断系统。分解蛋白质。

项目成果

Wisteria floribunda Agglutinin-Reactive Ceruloplasmin：早期卵巣癌バイオマーカーの開発

紫藤凝集素反应性铜蓝蛋白：早期卵巢癌生物标志物的开发

• 发表时间: 2022
• 作者: 池田仁惠;矢坂美和;林優;町田弘子;飯田哲士;吉田浩;平澤猛;三上幹男
• 通讯作者: 三上幹男

The utility of FS-C4BP as a prognostic biomarker for epithelial ovarian cancer.

FS-C4BP 作为上皮性卵巢癌预后生物标志物的用途。

• 发表时间: 2022
• 作者: Hayashi I;Momose H;Kashiwagi H; Hayashi M;Machida H;Ikeda M;Ishimoto H;Mikami M
• 通讯作者: Mikami M