4-dimensional wavefront reconstruction for laser-tomography adaptive optics

激光断层扫描自适应光学器件的 4 维波前重建

基本信息

  • 批准号:
    22K14079
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究では宇宙望遠鏡を凌駕する可視波長域で0.04秒角以下の高空間分解能観測を実現するために、複数のレーザーガイド星とトモグラフィ技術を用いて大気揺らぎを3次元的に測定・補正するレーザートモグラフィ補償光学(LTAO)の性能をさらに向上させる波面推定手法の開発を行う。限られた波面センサーの情報から時間変化する大気揺らぎの影響を高精度で推定するために、これまでの空間3次元に加えて大気揺らぎの時間変化の性質を利用した4次元的な波面推定手法を開発し、すばる望遠鏡用に開発が進められているレーザートモグラフィ補償光学装置での実証を行う。初年度となる2022年度では、主に大気揺らぎの時間変化を調査するための波面センサーデータの取得を行なった。データ取得には、すばる望遠鏡用に開発が進められているLTAO用の波面センサーの試作機と、ハワイ観測所と東北大学の共同で開発された大気揺らぎプロファイリングシステムを用いた。この波面センサー試作機は32x32の副開口を持つシャックハルトマン波面センサーで、すばる望遠鏡で運用されているレーザーガイド星を観測して、その光の波面を400Hzの速度で測定する。試作機は2021年の5月から2022年の11月まですばる望遠鏡の赤外ナスミスプラットフォームで運用された。2022年度は4月と11月の計2回試験観測を行い、波面揺らぎの時系列データを取得した。一方で大気揺らぎプロファイリングシステムは、地表付近の大気揺らぎの高さ分布を非常に細かい高さ分解能で測定することができる。大気揺らぎプロファイリングシステムはすばる望遠鏡の可視ナスミスプラットフォームに設置され、2022年中に計2回のデータ取得を行なった。今後は2022年度の取得した様々なデータから大気揺らぎの時間的変化の特徴を調査し、波面推定手法の開発に進めていく。
In this research, in order to realize high spatial resolution observations of less than 0.04 arcseconds in a visible wavelength range that surpasses space telescopes, we will develop a wavefront estimation method that further improves the performance of laser tomography adaptive optics (LTAO), which uses multiple laser guide stars and tomography techniques to measure and correct atmospheric fluctuations in three dimensions.为了估算有限的波前传感器信息的随时间变化的大气波动的影响,已经开发了一种四维波前估计方法,该方法还利用了时变大气波动的特征,除了先前的三维空间空间维度外,还表明了激光整体仪的均进行了coptive Optics Deption,该设备是由coptive Seption进行了适应的。在2022年的第一年,波前传感器数据主要获取以研究空气波动的时间变化。为了获得数据,我们为LTAO使用了一个原型波前传感器,该传感器目前正在为斯巴鲁望远镜开发,以及由夏威夷天文台和Toohoku University共同开发的大气摇动分析系统。该波前传感器原型是一个带有32x32次级光圈的棚屋Hartmann波前传感器,观察由Subaru望远镜操作的激光导向星,并以400Hz的速度测量光的波前。该原型于2021年5月至2022年11月在Baru望远镜的红外Nasmith平台上运行。2022年,在4月和11月进行了两次测试观测,并获取了有关波前波动的时间序列数据。另一方面,大气摇动分析系统可以通过非常精细的高度分辨率来测量表面附近大气摇动的高度分布。空气摇曲板系统安装在Subaru望远镜的可见Nasmith平台上,数据在2022年期间总共获取了两次。将来,我们将研究来自2022年获得的各种数据的时间变化的时间变化的特征,并继续开发一种波纹估算方法。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

大野 良人其他文献

「大嘗祭と「御菅蓋」(深江の菅笠)」
「大城祭与深江菅笠」
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大金 原;秋山 正幸;Jesse Cranney;Francois Rigaut;Noelia Martinez Rey;Celine D’Orgeville;美濃和 陽典;大野 良人;柴田直哉;田島公
  • 通讯作者:
    田島公
Shack-Hartmann光学系を用いた大気乱流分布測定-すばる望遠鏡でのオンスカイ試験-
使用 Shack-Hartmann 光学系统测量大气湍流分布 - 在斯巴鲁望远镜上进行的空中测试 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大金 原;大野 良人;美濃和 陽典;秋山 正幸;大屋 真;寺尾 航暉;赤澤 拓海;穂満 理生
  • 通讯作者:
    穂満 理生
すばる望遠鏡での天文トモグラフィー補償光学の実証
在斯巴鲁望远镜上演示天文断层扫描自适应光学器件
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshito H. Ono;Oliver Lardiere;David R. Andersen;Carlos M. Correia;Darryl Gamroth;Kathryn Jackson;Andres Guesalaga;Olivier Martin;Shin Oya;Masayuki Akiyama;Colin Bradley;Kensuke Abe;大野 良人
  • 通讯作者:
    大野 良人
RAVENを用いた複タイムステップトモグラフィー推定の開発
使用 RAVEN 开发多时间步断层扫描估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshito H. Ono;Oliver Lardiere;David R. Andersen;Carlos M. Correia;Darryl Gamroth;Kathryn Jackson;Andres Guesalaga;Olivier Martin;Shin Oya;Masayuki Akiyama;Colin Bradley;Kensuke Abe;大野 良人;大野 良人
  • 通讯作者:
    大野 良人
レーザーガイド星波面センサーにおけるローリングシャッター読み出しの影響
卷帘快门读数对激光制导恒星波前传感器的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大金 原;秋山 正幸;Jesse Cranney;Francois Rigaut;Noelia Martinez Rey;Celine D’Orgeville;美濃和 陽典;大野 良人
  • 通讯作者:
    大野 良人

大野 良人的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('大野 良人', 18)}}的其他基金

広視野多天体補償光学のトモグラフィック推定の開発と実証
宽视场多目标自适应光学断层成像估计的开发和演示
  • 批准号:
    15J02510
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

大気乱流分布を組み込んだ高精度レーザートモグラフィによる可視光補償光学
使用高精度激光断层扫描并结合大气湍流分布的可见光自适应光学器件
  • 批准号:
    22KJ0273
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Elucidation of magnetic cluster dynamics by developing a dynamic magnetic pair-density function analysis method
通过开发动态磁对密度函数分析方法来阐明磁团簇动力学
  • 批准号:
    22K04678
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Environmental Data Integration to Assess Impacts of Shale Gas Development on Perinatal Health Outcomes and Childhood Cancers
环境数据整合评估页岩气开发对围产期健康结果和儿童癌症的影响
  • 批准号:
    10025379
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
Predictive Maintenance of Wind Generators based on Artificial Intelligence Enabled Big Data Analysis
基于人工智能大数据分析的风力发电机预测维护
  • 批准号:
    533347-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
FENGBO-WIND - Farming the ENvironment into the Grid: Big data in Offshore Wind
FENGBO-WIND - 将环境融入电网:海上风电大数据
  • 批准号:
    EP/R007470/1
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Research Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了