An automatic evaluation of learning behavior in online lectures with tablet PCs

平板电脑在线讲座学习行为的自动评估

• 批准号: 22K13761
• 负责人: 川又 泰介
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: Seikei University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K13761/
• 关键词: 学習評価; 通信教育; タブレットPC; デジタルペン; Webカメラ; VOD

本年度では，デジタルペンとWebカメラを用いた学習評価システムの試作検証と，学生の学習状態からリアルタイムに個人性を抽出する方法論の検討を行った．本研究において基幹となる学習行動の計測システムを試作し，実験にて評価を行った．実験結果より，筆記・顔情報の取得等については問題なく行えたものの，学生の疲労状態に依って筆圧や顔姿勢が変動する現象がみられ，これら学習行動とは無関係な要因を排除する必要に迫られた．学生の状態から学習と無関係な要因を排除するために，状態の経時変化を追跡する手法について検討を行った．本手法を筆記情報に適用し，変化の追跡における適切なパラメータを探索し，知見を得た．

今年，我们使用数字笔和网络摄像头测试了原型学习评估系统，并研究了一种从学生学习状态中实时提取个性的方法。在这项研究中，我们构建了学习行为测量系统的原型，并通过实验对其进行了评估。实验结果表明，虽然笔迹和面部信息的获取没有问题，但存在笔压和面部姿势根据学生的疲劳状态而波动的现象，因此有必要消除这些与学习行为无关的因素。是必要的。为了从学生的状态中消除与学习无关的因素，我们研究了一种跟踪学生状态随时间变化的方法。我们将这种方法应用于书面信息，搜索适当的参数来跟踪变化，并获得知识。

项目成果

筆記解答式WebテストにおけるT2を用いた筆者交代の逐次検出

在书面答案类型 Web 测试中使用 T2 顺序检测作者更改

• 发表时间: 2023
• 期刊: 電子情報通信学会総合大会講演論文集
• 作者: 川又 泰介;赤倉 貴子
• 通讯作者: 赤倉 貴子

Proposal of Multimodal Fatigue Measurement Using Face and Writing Information for Online Education

利用人脸和书写信息进行在线教育的多模态疲劳测量的建议

• DOI: 10.14923/transinfj.2022lel0001
• 发表时间: 2023
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム
• 作者: 川又 泰介;赤倉 貴子
• 通讯作者: 赤倉 貴子

Writer Alternation Detection for Online Exam by Exponential Moving PCA

指数移动 PCA 在线考试作家交替检测

• DOI: 10.1109/gcce56475.2022.10014199
• 发表时间: 2022
• 期刊: Proceedings of 2022 IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2022)
• 作者: Kawamata Taisuke;Akakura Takako
• 通讯作者: Akakura Takako