A Research on Diagnosis, Impact, and Correction of Measurement Error in Social Surveys

社会调查测量误差的诊断、影响及修正研究

基本信息

批准号：
22K13525
负责人：
大久保将貴
金额：
$ 2.16万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K13525/
关键词：
測定誤差因果推論ベイズ統計社会調査標本誤差非標本誤差

项目摘要

社会調査における測定誤差は，1)母集団から標本を抽出する際に偶然生じる誤差，2)「分析者が測定したい項目」と「実際に測定された調査対象者の回答項目」の間の誤差，の2種類がある．1)の測定誤差は，母集団が明確に定義されていれば標本との誤差が計算できるため，誤差の影響は計算でき，また補正も比較的容易である．本研究で主に扱うのは2)の測定誤差であり，通常の社会調査ではこうした誤差がないものと仮定されているが，実際には多くの項目で測定誤差が生じている．一般的なデータ分析では，社会調査によって測定された項目に測定誤差が生じていると仮定していない，例えば，社会調査ではしばしば賃金や年収を尋ねており，当然調査主体は正確かつ真の対象者の賃金や年収を測定したい．しかしながら，様々な理由によって，調査対象者は賃金や年収の真の値を回答しないことがある．これが測定誤差である．2022年度は，社会調査において測定誤差が生じているのかについて分析をおこなった．具体的には，東京大学社会科学研究所が実施している東大社研パネル調査データを用いて，どのような調査項目に，どの程度の測定誤差が生じているのかを明らかにした．測定誤差を識別する方法は大久保(2020)に基づく．この方法はHalpern-Manners et al. (2017) を修正したものであり，かつ因果推論の枠組みに基づいた識別仮定および研究デザインである．主な分析結果としては，センシティブな意識項目，資産項目，デモグラフィック項目等で測定誤差が生じていることが明らかとなった．また，測定誤差が生じるメカニズムとしては，社会的望ましさによるタテマエの回答，調査主体への不信感による虚偽の回答，回答コスト削減のための不正確な回答等が予想される．測定誤差のメカニズム分析については次年度以降の課題となる．

社会调查中有两种类型的测量错误：1）从人群中提取样本时意外发生的错误； 2）“分析师想要衡量的项目”和“实际测量的调查对象的项目”之间存在错误。如果人口明确定义，则可以从样本中计算得出的测量误差，因此可以计算出误差的效果，并且校正相对容易。我们在这项研究中处理的主要事情是测量错误2），尽管普通的社会研究认为没有这样的错误，但实际上，许多项目都有测量错误。一般数据分析并不认为通过社交调查衡量的项目发生测量错误。例如，社会调查通常会询问工资和年收入，当然，调查对象希望准确地衡量真实受试者的工资和年收入。但是，由于各种原因，受调查的个人可能不会对真正的工资或年收入做出回应。这是测量误差。在2022财年，我们分析了社会调查中是否发生了测量错误。具体来说，我们使用了东京大学社会科学研究所的调查数据，由东京大学社会科学研究所进行的调查数据澄清了什么样的调查项目以及如何进行测量错误。识别测量误差的方法基于Okubo（2020）。此方法是Halpern-Manners等人的修订版。（2017年），是基于因果推理框架的歧视假设和研究设计。主要分析结果表明，在敏感意识项目，资产项目，人口统计项目等中产生了测量误差。此外，预计发生测量误差的机制预计将包括由于社会可取性，由于对调查对象的不信任而引起的虚假响应，以及降低反应成本的不可响应。测量错误的机理分析将是下一个财政年度及以后的问题。