Elucidation of pre-onset signs of low back pain by dynamic load measurement and analysis using static pessure sensing IoT insole

使用静态压力传感物联网鞋垫进行动态负载测量和分析，阐明腰痛发作前的症状

• 批准号: 21K17454
• 负责人: 佐伯 将臣
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17454/
• 关键词: 歩行解析; 足底圧; インソール; モーションキャプチャ; 腰痛; 荷重測定; IoT

名古屋大学が医療、健康維持等に係る包括連携協定を締結している愛知県新城市作手地区において、これまでに、新城市作手地区で、つくでシャレットワークショップを通して、歩行に関するデータ測定を行なった。同ワークショップには新城市作手地区の住民、および他の新城市と周辺地域の住民が参加した。参加者を対象に、eRubberを搭載したインソールを装填したシューズを装着し歩行時の計測を行った。歩行時の動的な足底圧のデータを計測した。また、同時に歩行解析を行うアプリケーションによる歩容の計測を行った。同アプリケーションは、タブレット端末にインストールを行い、タブレットに搭載のカメラで対象 者の歩行をキャプチャすることで歩行に関する情報を得るものである。得られた情報は通信先で解析され、タブレット端末に結果が返ってくるシステムとなっている。本実績は、実施計画の『クラスター分析を用いた足底部動的荷重の分類』の実現に向けたものである。 また、同参加対象者において、eRubber搭載したインソールを装填したシューズを用いた計測を、3Dマーカーレスモーションキャプチャを設置した環境において実施した。住民を対象とし、同じ歩行において、eRubber搭載したインソールと3Dマーカーレスモーションキャプチャのデータ計測を行った。 本実績は、実施計画の『 インソール型静圧センサとモーションキャプチャのデータ同期取得システムの確立』『 力学的再現性の高い筋骨格モデルの構築』に関する進捗である。

在爱知县新城市佐久出地区，名古屋大学与名古屋大学签订了医疗、保健等方面的全面合作协议，通过新城市佐久出地区的佃Charette Workshop测量了与步行相关的数据，爱知县。新城市作出地区的居民以及新城市及周边地区的其他居民参加了研讨会。参与者穿着配备有 eRubber 鞋垫的鞋子，并在行走时进行测量。我们测量了步行时的动态足底压力数据。同时，使用执行步态分析的应用程序测量步态。该应用程序安装在平板设备上，通过使用平板电脑的内置摄像头捕捉受试者的步态来获取受试者的步态信息。获得的信息在通信目的地进行分析，系统将结果返回到平板设备。该成果旨在实现“利用聚类分析对足底动态载荷进行分类”的实施计划。 此外，在配备 3D 无标记动作捕捉的环境中，使用配备 eRubber 鞋垫的鞋子对同一参与者进行了测量。我们使用配备 eRubber 的鞋垫和 3D 无标记运动捕捉在居民身上行走时测量数据。 这一成果代表了“建立鞋垫式静压传感器和运动捕捉的数据同步采集系统”和“建立具有高机械再现性的肌肉骨骼模型”实施计划的进展。