Elucidation of "dry mouth feeling" caused by radiation therapy for oral cancer: Establishment of an objective evaluation method for minor salivary glands.

口腔癌放射治疗引起的“口干感”的阐明：小唾液腺客观评价方法的建立

• 批准号: 21K17209
• 负责人: 眞嶋 みなみ
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17209/
• 关键词: 口腔癌; 放射線治療; 口腔乾燥症; 小唾液腺; 口腔乾燥

①口腔癌の放射線治療患者に対する小唾液腺分泌量測定パッド法:患者10名に対して、口唇、口蓋、舌、頬の粘膜を乾燥後、1×1 cmの口腔内パッド(医療用ポリエチレン合成繊維配合セルロース, セキムラ)を2分間接触させ、測定前後での重量を分析用電子天秤にて計測し、口腔粘膜1 cm2あたりの唾液分泌量を求めた。画像評価法:患者10名に対して、対象部位の粘膜を乾燥後、高解像度の口腔内デジタルカメラにて2分後に撮影した。小唾液腺から唾液は粘膜表面に真の半球状に分泌されるため、得られた画像に写る各半球の直径を画像解析ソフトで計測することで、口腔粘膜1 cm2あたりの分泌量を間接的に測定した。両評価法とも、唾液分泌量の日内変動を考慮し、測定は午前9-12時に行い、1時間前から食事、歯磨き、うがいを禁止した。②総唾液分泌量の測定：小唾液腺分泌量との関連性評価の目的で、患者の総唾液分泌量を吐唾法(10分間)、刺激時総唾液分泌量はガムテスト(10分間)にて測定した。また、粘稠度の変化を曳糸性測定器(ネバメーター, 石川鉄工所)にて測定した。その他、口腔粘膜に含まれる水分量を数値化できる口腔水分計(Mucus, ライフ)にて測定した。③患者アンケート：小唾液腺分泌量および総唾液分泌量との関連性評価の目的で、摂食時および非摂食時の口腔乾燥感についてVisual analog scale法にて患者アンケート調査を行った。上記の各項目は、放射線治療後の画像検査タイミングにあわせて経時評価し、小唾液腺分泌量・総唾液分泌量および口腔乾燥感との関連性を明らかにする予定である。

①口腔癌放疗患者小唾液腺分泌量测定垫法：将唇、腭、舌、颊部粘膜干燥后，用1×1cm口内垫（医用级聚乙烯合成纤维）10次。接触复合纤维素(Sekimura)2分钟，使用分析电子天平测量测量前后的体重，以确定每1cm2口腔粘膜分泌的唾液量。图像评估方法：对于10名患者，使用高分辨率口内数码相机在干燥后2分钟对目标部位的粘膜进行拍摄。唾液由小唾液腺以真正的半球形分泌到粘膜表面，因此通过使用图像分析软件测量获得的图像中每个半球的直径，可以间接计算出每1cm2口腔的分泌量粘膜测量。两种评估方法均在上午 9:00 至中午 12:00 之间进行测量，考虑到唾液分泌的昼夜波动，并且测量前 1 小时禁止受试者进食、刷牙或漱口。 ②唾液总分泌量的测定：为了评价与小唾液腺分泌的关系，采用吐痰法（10分钟）测定患者的唾液总分泌量，采用牙龈试验（10分钟）测定刺激时的唾液总分泌量。分钟）。另外，使用拉丝性能测量装置(Nevameter，石川铁工所)测量粘度的变化。此外，还使用口腔水分计（Mucus、Life）进行测量，该计可以定量口腔粘膜中所含的水量。 ③患者问卷调查：为了评价小唾液腺分泌量与总唾液分泌量之间的关系，采用视觉模拟量表法对患者进食时和不进食时口干的感觉进行问卷调查。我们计划结合放疗后影像检查的时机对上述各项进行随时间的评估，并阐明小唾液腺分泌、总唾液分泌和口干感之间的关系。

项目成果

Use of Alpha Rays in Radiotherapy

阿尔法射线在放射治疗中的应用

• DOI: 10.11242/dentalradiology.61.33
• 发表时间: 2022
• 期刊: Shika Hoshasen
• 作者: 村上 秀明;中谷 温紀;眞嶋 みなみ;笹井 正思;岩本 悠里;村上 匡且
• 通讯作者: 村上 匡且

UCLA School of Dentistry(米国)

加州大学洛杉矶分校牙科学院（美国）

小さいサイズのチタンによるMRI画像における磁化率アーチファクトの影響

小尺寸钛合金磁化率伪影对 MRI 图像的影响

• 发表时间: 2022
• 作者: 津澤雅子;高川直子;Maziahtul Binti Munshi;竹下亜実;Wiranut Kitisriworapan;眞嶋みなみ;丸谷諒子;阿部直子;辻本友美;島本博彰;内山百夏;笹井正思;村上秀明
• 通讯作者: 村上秀明

Optimization of automated segmentation of neck lymph nodes on CT images of oral cancer patients using deep convolutional neural network

利用深度卷积神经网络优化口腔癌患者CT图像颈部淋巴结自动分割

• 发表时间: 2021
• 作者: Nakatani A;Sumida I;Shimamoto H;TsujimotoT;Okahata R;Majima M;Kitisriworapan W;UchimotoY;Tomita S;Murakami S
• 通讯作者: Murakami S