神経変性疾患希少疾患データベース作成と画像診断支援アルゴリズムに関する研究

神经退行性疾病罕见病数据库创建及图像诊断支持算法研究

基本信息

批准号：
21K15623
负责人：
日野田卓也
金额：
$ 3万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

今年度の本研究の概要について報告する。本研究は、パーキンソン症候群をきたす中枢神経変性疾患を主に対象とした研究であり、まず、稀少な疾患群をデータベース化し、知識の共有・深化を目的としている。昨年度に引き続き、従来個別に蓄積されていたカルテ情報、画像情報の横断的な閲覧可能システムを構築し、データを統合することをおこなってきた。中枢神経変性疾患患者のデータを新規システムに移行・再構築作業を行ない、疾患ごとに症例を集約し、カルテ情報、検査データ、画像情報を簡便に閲覧できる環境を整えている。単施設においてではあるが、個人ごとの臨床情報の切り口ではなく、疾患ごとの評価が可能になりつつあり、教育システムとしても使用可能と考えられる。本研究のもう一つの目的である、診断支援システムの開発に関して、教師データの作成を中心として、深層学習を用いた診断支援ツールの開発に向けて準備を行なっている。深層学習には、データセットが相当数必要であり、上述した症例データベースの整理と共に行なっている。システムの容量が許容範囲であれば、抽出可能なデータを移行していく予定である。神経変性疾患においては深部基底核などに鉄沈着量が増加することが知られている。本研究においても定量評価を含めた鉄沈着量のデータ収集を行っている。疾患ごとに横断的に鉄沈着量を評価し、縦断的に経時的な経時的な評価も可能であり、これらについてもデータ蓄積を行っている。

我们将报告今年研究的概述。这项研究主要集中于引起帕金森综合症的中枢神经系统退行性疾病，并旨在首先创建一个罕见疾病数据库，并共享和加深知识。从去年开始，我们一直在建立一个横断面查看系统，以用于医疗记录信息和图像信息，这些信息和图像信息以前单独积累，并已与数据集成在一起。有关中枢神经系统退行性疾病患者的数据被转移并重建为新系统，并为每种疾病收集病例，从而创造了一个可以轻松查看病历信息，测试数据和图像信息的环境。尽管它位于一个设施中，但可以评估每种疾病而不是为每个人提供临床信息，并且被认为可以用作教育系统。关于这项研究的另一个目的，开发诊断支持系统，我们正在为使用深度学习的诊断支持工具的开发做准备，重点是创建教师数据。深度学习需要大量数据集，这与上述案例数据库一起进行。如果系统容量在可接受的范围内，我们计划迁移可提取的数据。众所周知，在神经退行性疾病中，深层神经节的铁沉积量增加等。在这项研究中，收集了有关铁沉积量的数据，包括定量评估。可以针对每种疾病的横截面评估铁沉积量，并且随着时间的推移纵向评估，并且在这些疾病上也积累了数据。

项目成果

期刊论文数量（14）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

GANによる脳MRA画像の高分解能画像化

使用 GAN 对脑部 MRA 图像进行高分辨率成像

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Motomu Nakatake;Nozomi Kuwano; Emi Kaitsurumaru;Hajime Kurosaki and Takafumi Nakamura;Oshima Sonoko;奥知　左智;大谷　紗代;汪洋;田川　弘;Krishna Pandu Wicaksono
通讯作者：
Krishna Pandu Wicaksono

Hemosiderin Detection inside the Mammillary Bodies Using Quantitative Susceptibility Mapping on Patients with Wernicke-Korsakoff Syndrome

DOI：
10.2463/mrms.ici.2022-0109
发表时间：
2024-01-01
期刊：
MAGNETIC RESONANCE IN MEDICAL SCIENCES
影响因子：
3
作者：
Nakamura，Yuri;Fushimi，Yasutaka;Nakamoto，Yuji
通讯作者：
Nakamoto，Yuji

Super-resolution application of generative adversarial network on brain time-of-flight MR angiography: image quality and diagnostic utility evaluation

DOI：
10.1007/s00330-022-09103-9
发表时间：
2022-08
期刊：
European Radiology
影响因子：
5.9
作者：
K. Wicaksono;Koji Fujimoto;Y. Fushimi;A. Sakata;S. Okuchi;Takuya Hinoda;S. Nakajima;Y. Yamao
通讯作者：
K. Wicaksono;Koji Fujimoto;Y. Fushimi;A. Sakata;S. Okuchi;Takuya Hinoda;S. Nakajima;Y. Yamao

Evaluation of moyamoya disease in CT angiography using ultra-high-resolution computed tomography: Application of deep learning reconstruction