神経変性疾患希少疾患データベース作成と画像診断支援アルゴリズムに関する研究

神经退行性疾病罕见病数据库创建及图像诊断支持算法研究

• 批准号: 21K15623
• 负责人: 日野田 卓也
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K15623/
• 关键词: 神経変性疾患; パーキンソニズム; 深層学習; パーキンソン病; 神経メラミン画像; パーキンソン症候群; 認知症

今年度の本研究の概要について報告する。本研究は、パーキンソン症候群をきたす中枢神経変性疾患を主に対象とした研究であり、まず、稀少な疾患群をデータベース化し、知識の共有・深化を目的としている。昨年度に引き続き、従来個別に蓄積されていたカルテ情報、画像情報の横断的な閲覧可能システムを構築し、データを統合することをおこなってきた。中枢神経変性疾患患者のデータを新規システムに移行・再構築作業を行ない、疾患ごとに症例を集約し、カルテ情報、検査データ、画像情報を簡便に閲覧できる環境を整えている。単施設においてではあるが、個人ごとの臨床情報の切り口ではなく、疾患ごとの評価が可能になりつつあり、教育システムとしても使用可能と考えられる。本研究のもう一つの目的である、診断支援システムの開発に関して、教師データの作成を中心として、深層学習を用いた診断支援ツールの開発に向けて準備を行なっている。深層学習には、データセットが相当数必要であり、上述した症例データベースの整理と共に行なっている。システムの容量が許容範囲であれば、抽出可能なデータを移行していく予定である。神経変性疾患においては深部基底核などに鉄沈着量が増加することが知られている。本研究においても定量評価を含めた鉄沈着量のデータ収集を行っている。疾患ごとに横断的に鉄沈着量を評価し、縦断的に経時的な経時的な評価も可能であり、これらについてもデータ蓄積を行っている。

我们将报告今年的研究概要。这项研究主要关注引起帕金森综合症的中枢神经系统退行性疾病，首先目的是编制罕见疾病数据库并共享和加深知识。从去年开始，我们一直致力于通过构建一个系统来整合数据，该系统可以横断面查看以前单独存储的病历信息和图像信息。中枢神经系统退行性疾病患者的数据已转移并重组到新系统，并按疾病聚合病例，创造了一个可以轻松查看病历信息、测试数据和图像信息的环境。尽管在单一设施中，评估每种疾病而不是每个人的临床信息已成为可能，并且人们认为它也可以用作教育系统。关于诊断支持系统的开发，这是本研究的另一个目的，我们正在准备开发使用深度学习的诊断支持工具，重点是训练数据的创建。深度学习需要相当数量的数据集，这是结合上述案例数据库组织来完成的。如果系统容量在允许的范围内，我们计划迁移可以提取的数据。众所周知，在神经退行性疾病中，深部基底神经节中的铁沉积增加。在这项研究中，我们还收集了铁沉积量的数据，包括定量评估。可以对每种疾病的横断面以及纵向的铁沉积量进行评估，并且我们也在积累这些数据。

项目成果

GANによる脳MRA画像の高分解能画像化

使用 GAN 对脑部 MRA 图像进行高分辨率成像

• 发表时间: 2022
• 作者: Motomu Nakatake;Nozomi Kuwano; Emi Kaitsurumaru;Hajime Kurosaki and Takafumi Nakamura;Oshima Sonoko;奥知 左智;大谷 紗代;汪 洋;田川 弘;Krishna Pandu Wicaksono
• 通讯作者: Krishna Pandu Wicaksono

Hemosiderin Detection inside the Mammillary Bodies Using Quantitative Susceptibility Mapping on Patients with Wernicke-Korsakoff Syndrome

• DOI: 10.2463/mrms.ici.2022-0109
• 发表时间: 2024-01-01
• 期刊: MAGNETIC RESONANCE IN MEDICAL SCIENCES
• 影响因子: 3
• 作者: Nakamura，Yuri;Fushimi，Yasutaka;Nakamoto，Yuji
• 通讯作者: Nakamoto，Yuji

Super-resolution application of generative adversarial network on brain time-of-flight MR angiography: image quality and diagnostic utility evaluation

• DOI: 10.1007/s00330-022-09103-9
• 发表时间: 2022-08
• 期刊: European Radiology
• 影响因子: 5.9
• 作者: K. Wicaksono;Koji Fujimoto;Y. Fushimi;A. Sakata;S. Okuchi;Takuya Hinoda;S. Nakajima;Y. Yamao

Evaluation of moyamoya disease in CT angiography using ultra-high-resolution computed tomography: Application of deep learning reconstruction

• DOI: 10.1016/j.ejrad.2022.110294
• 发表时间: 2022-04-12
• 期刊: EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY
• 影响因子: 3.3
• 作者: Fukushima, Yasuhiro;Fushimi, Yasutaka;Nakamoto, Yuji
• 通讯作者: Nakamoto, Yuji

Brain imaging of sequential acquisition using a flexible PET scanner and 3-T MRI: quantitative and qualitative assessment

使用灵活的 PET 扫描仪和 3-T MRI 进行顺序采集的脑成像：定量和定性评估

• DOI: 10.1007/s12149-022-01817-6
• 发表时间: 2022
• 期刊: Annals of Nuclear Medicine
• 影响因子: 2.6
• 作者: Nakajima Satoshi;Fushimi Yasutaka;Hinoda Takuya;Sakata Akihiko;Okuchi Sachi;Arakawa Yoshiki;Ishimori Takayoshi;Nakamoto Yuji
• 通讯作者: Nakamoto Yuji