Data driven design utilizing machine learning techniques
利用机器学习技术的数据驱动设计
基本信息
- 批准号：21K14064
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2021
- 资助国家：日本
- 起止时间：2021-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Inverse airfoil design method for generating varieties of smooth airfoils using conditional WGAN-gp
- DOI：10.1007/s00158-022-03253-6
- 发表时间：2021-06
- 期刊：
- 影响因子：3.9
- 作者：Kazuo Yonekura;Nozomu Miyamoto;Katsuyuki Suzuki
- 通讯作者：Kazuo Yonekura;Nozomu Miyamoto;Katsuyuki Suzuki
Generating various airfoils with required lift coefficients by combining NACA and Joukowski airfoils using conditional variational autoencoders
使用条件变分自动编码器组合 NACA 和 Joukowski 翼型，生成具有所需升力系数的各种翼型
- DOI：10.1016/j.engappai.2021.104560
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：8
- 作者：Yonekura Kazuo;Wada Kazunari;Suzuki Katsuyuki
- 通讯作者：Suzuki Katsuyuki
Physics Guided Deep Learning Method to Surrogat Flow Simulation
物理引导的深度学习方法进行替代流模拟
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：H. Saito;K. Yonekura
- 通讯作者：K. Yonekura
Quantitative analysis of latent space in airfoil shape generation using variational autoencoders
- DOI：10.1299/transjsme.21-00212
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kazuo Yonekura
- 通讯作者：Kazuo Yonekura
Super-resolving 2D stress tensor field conserving equilibrium constraints using physics-informed U-Net
- DOI：10.1016/j.finel.2022.103852
- 发表时间：2023-01
- 期刊：
- 影响因子：3.1
- 作者：Kazuo Yonekura;Kento Maruoka;Kyoku Tyou;Katsuyuki Suzuki
- 通讯作者：Kazuo Yonekura;Kento Maruoka;Kyoku Tyou;Katsuyuki Suzuki
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小林佑輔
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- 影响因子：2.6
- 作者：
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