A Study on Real World Experience Learning and Solving Symbol Grounding using Mutual Transfer of Multimodal Information

利用多模态信息相互传递的现实世界经验学习和解决符号基础的研究

基本信息

  • 批准号:
    15K12104
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.25万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
共有する潜在空間への異なる時系列データの次元圧縮に関する一考察
不同时间序列数据降维到共享潜在空间的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大山まりほ;小林一郎
  • 通讯作者:
    小林一郎
多層パーセプトロンを用いた複数時系列データの効率的な共有潜在空間推定への取り組み
使用多层感知器对多个时间序列数据进行高效共享潜在空间估计的方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大山 まりほ; 小林 一郎
  • 通讯作者:
    小林 一郎
多層パーセプトロンを用いた効率的な共有潜在空間の推定
使用多层感知器进行高效共享潜在空间估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大山 まりほ; 小林 一郎
  • 通讯作者:
    小林 一郎
Efficient estimation for shared latent space using multi-layer perceptron
人の動作を模倣するヒューマノイドロボットの動作生成の一考察
仿人机器人运动生成的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大山まりほ;小林一郎
  • 通讯作者:
    小林一郎
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Kobayashi Ichiro其他文献

脳内情報の可視化とビジネス・AIへの応用
大脑信息可视化及其在商业和人工智能中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Matsuo Eri;Kobayashi Ichiro;Nishimoto Shinji;Nishida Satoshi;Aso Hideki;西田知史
  • 通讯作者:
    西田知史
Describing Semantic Representations of Brain Activity Evoked by Visual Stimuli
描述视觉刺激引起的大脑活动的语义表示
High-dimensional Motion Segmentation by Variational Autoencoder and Gaussian Processes
通过变分自动编码器和高斯过程进行高维运动分割
Controlling contents in data-to-document generation with human-designed topic labels
使用人为设计的主题标签控制数据到文档生成中的内容
  • DOI:
    10.1016/j.csl.2020.101154
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Aoki Kasumi;Miyazawa Akira;Ishigaki Tatsuya;Aoki Tatsuya;Noji Hiroshi;Goshima Keiichi;Takamura Hiroya;Miyao Yusuke;Kobayashi Ichiro
  • 通讯作者:
    Kobayashi Ichiro
空間群に基づいたスピン模型の分類と許される基底状態についての制限
基于空间群和允许基态限制的自旋模型分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hoshino Akihiro;Kanegane Hirokazu;Nishi Masanori;Tsuge Ikuya;Tokuda Kiriko;Kobayashi Ichiro;Imai Kohsuke;Morio Tomohiro;Takagi Masatoshi;渡邉悠樹
  • 通讯作者:
    渡邉悠樹

Kobayashi Ichiro的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
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{{ truncateString('Kobayashi Ichiro', 18)}}的其他基金

Challenge for representing meaning and generating a text based on semantic representation in the human brain
基于人脑语义表示的含义表示和生成文本的挑战
  • 批准号:
    18K19805
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Deeping Brain Decoding Technology and Development of its Application based on Understanding the Mechanism of Dealing with Multimodal Information in the Brain
基于理解大脑多模态信息处理机制的深层次脑解码技术及其应用开发
  • 批准号:
    17H01797
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of a robot which can verbalize its sensing information in the latent semantic space and handles the information with language
开发一种能够在潜在语义空间中表达其感知信息并用语言处理信息的机器人
  • 批准号:
    26280096
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

発展的ガウス過程回帰分析に基づく大規模蛍光プローブライブラリーの創成と応用
基于进化高斯过程回归分析的大规模荧光探针库的构建及应用
  • 批准号:
    24K17799
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
微小ノイズを持つガウス過程に対する漸近推測論とその応用
微小噪声高斯过程的渐近推理理论及其应用
  • 批准号:
    24K06875
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Universality of determinantal point processes and analysis of random phenomena
行列式点过程的普遍性和随机现象的分析
  • 批准号:
    23H01077
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
近似計算手法の確立による大規模なシステムの情報統合の解明
通过建立近似计算方法阐明大规模系统中的信息集成
  • 批准号:
    23K11790
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ガウス過程回帰による複数の異種データを活用した総合的な地盤物性の空間分布推定手法
利用高斯过程回归利用多个异质数据估计土壤物理性质空间分布的综合方法
  • 批准号:
    23KJ1992
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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