Inference via functional theory and L1 regularization modeling

通过泛函理论和 L1 正则化建模进行推理

基本信息

  • 批准号：
    25610035
  • 负责人：
    Konishi Sadanori
  • 金额：
    $ 2.33万
  • 依托单位：
    Chuo University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份：
    2013
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2013-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Bayesian generalized fused lasso modeling via NEG distribution
Robust sparse regression modeling and tuning parameter selection via the efficient bootstrap information criteria
通过有效的引导信息标准进行鲁棒稀疏回归建模和调整参数选择
Introduction to Multivariate Analysis: Linear and Nonlinear Modeling
多元分析简介：线性和非线性建模
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    土居正明;小西貞則;保科 架風，小西 貞則;F. Tokanai et al.;Sadanori Konishi
  • 通讯作者：
    Sadanori Konishi
Mixed effects historical varying coefficient model for evaluating dose-response in flexible-dose trials
用于评估灵活剂量试验中剂量反应的混合效应历史变系数模型
潜在変数を含む統計モデルにおけるブートストラップ分散減少法
具有潜变量的统计模型中的 Bootstrap 方差缩减方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    嶋村海人;川野秀一;小西貞則;中村永友，土屋高宏，小西貞則
  • 通讯作者：
    中村永友，土屋高宏，小西貞則
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Konishi Sadanori其他文献

回帰問題に対する凸クラスタリングによるマルチタスク学習
使用凸聚类解决回归问题的多任务学习
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shimamura Kaito;Ueki Masao;Kawano Shuichi;Konishi Sadanori;清 智也，矢野 恵佑;川野秀一，村田右富実;Tomonari Sei and Ushio Tanaka;書川侑子，川野秀一;岡崎彰良，川野秀一
  • 通讯作者：
    岡崎彰良，川野秀一
馬蹄事前分布によるベイジアン連結lassoを用いたロジスティック回帰モデリング
使用具有马蹄形先验分布的贝叶斯连接套索进行逻辑回归建模
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shimamura Kaito;Ueki Masao;Kawano Shuichi;Konishi Sadanori;清 智也，矢野 恵佑;川野秀一，村田右富実;Tomonari Sei and Ushio Tanaka;書川侑子，川野秀一
  • 通讯作者：
    書川侑子，川野秀一

Konishi Sadanori的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

相似海外基金

大規模データに対するベイズモデリングの新展開
大规模数据贝叶斯建模的新进展
  • 批准号：
    23K20592
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
スマートステーションの構築に向けたビッグデータの時空間分析とベイズモデリング
大数据时空分析和贝叶斯建模构建智能车站
  • 批准号：
    24KJ0750
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
ベイズモデリングによるデータ同化と位相的データ解析を用いた顎骨切削手術技能評価
使用贝叶斯模型进行数据同化和拓扑数据分析的颌骨切除手术技能评估
  • 批准号：
    24K00832
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Understanding of Consumption Context Using User Generated Big Data
使用用户生成的大数据了解消费环境
  • 批准号：
    23H00859
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
認知モデルの頑健性検証のための二次分析アプローチ
验证认知模型稳健性的二次分析方法
  • 批准号：
    22KJ1180
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了