Evaluation of stocahstic models via regularized information criteria
通过正则化信息标准评估随机模型
基本信息
- 批准号：25540013
- 负责人：
- 金额：$ 1.5万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
- 财政年份：2013
- 资助国家：日本
- 起止时间：2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（21）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A Mathematical Approach to Research Problems of Science and Technology
研究科学技术问题的数学方法
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Morikawa;K. and Kano;Y.;酒井 崇至，薦田 登志矢，三輪 忍，中村 宏;米澤 亮太，會田 翔，三輪 忍，中村 宏;西井 龍映;森川耕輔・山本倫生・狩野 裕;R. Nishii et al. (eds)
- 通讯作者：R. Nishii et al. (eds)
Support Vector Machineにおける変数選択基準
支持向量机中的变量选择标准
- DOI：
- 发表时间：2015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Morikawa;K. and Kano;Y.;江田 智尊,西井龍映
- 通讯作者：江田 智尊,西井龍映
Deforestation Modeling based on Statistical and Machine Learning Approaches
基于统计和机器学习方法的森林砍伐建模
- DOI：
- 发表时间：2015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Morikawa;K. and Kano;Y.;江田 智尊,西井龍映;Ryuei Nishii and Shojiro Tanaka;高木義治・狩野 裕;狩野 裕・高木義治;Shojiro Tanaka and Ryuei Nishii;森川耕輔・Jae-Kwang Kim・狩野 裕;R. Nishii
- 通讯作者：R. Nishii
Unified modeling based on SVM and SVR for prediction of forest area ration by human population density and relief enargy
基于SVM和SVR的人口密度和救济能量森林面积比预测统一建模
- DOI：10.1109/igarss.2015.7326332
- 发表时间：2015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：山田知美;片岡恒史;高辻俊宏;世良耕一郎;中村 剛;野瀬善明;R. Nishii and S. Tanaka
- 通讯作者：R. Nishii and S. Tanaka
Multi-hour-ahead prediction of Dst index using nonlinear autoregressive models with exogenous variables
使用具有外生变量的非线性自回归模型提前多小时预测 Dst 指数
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Pan Qin;Kojiro Yanase;Ryuei Nishii
- 通讯作者：Ryuei Nishii
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Nishii Ryuei其他文献
Formulation of Huge Lattice Spatial Adjacency Matrices With Non-rectangular Shape of Socio-economic Grid-Cell Data for the Analysis of Sustainable Economy With High Computational Efficiency
制定具有非矩形形状的社会经济网格数据的巨大格子空间邻接矩阵，用于高计算效率的可持续经济分析
- DOI：
10.5430/rwe.v9n2p1 - 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Fitrianto Gigih;Tanaka Shojiro;Nishii Ryuei - 通讯作者：
Nishii Ryuei
パスドミニアリングの必勝判定
通行证霸气保证胜利
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Mochida Keiichi;Koda Satoru;Inoue Komaki;Hirayama Takashi;Tanaka Shojiro;Nishii Ryuei;Melgani Farid;池山愛梨,土中哲秀,小野廣隆;Hironori Kiya,Hirotaka Ono;吉渡叶,木谷裕紀,小野廣隆 - 通讯作者：
吉渡叶,木谷裕紀,小野廣隆
ブロックスプリットグラフにおける分数型ヘドニックゲームの安定性の代償
分块图中分数享乐博弈的稳定性代价
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Mochida Keiichi;Koda Satoru;Inoue Komaki;Hirayama Takashi;Tanaka Shojiro;Nishii Ryuei;Melgani Farid;池山愛梨,土中哲秀,小野廣隆 - 通讯作者：
池山愛梨,土中哲秀,小野廣隆
Multi-player open-hand BABANUKI
多人开手 BABANUKI
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Mochida Keiichi;Koda Satoru;Inoue Komaki;Hirayama Takashi;Tanaka Shojiro;Nishii Ryuei;Melgani Farid;池山愛梨,土中哲秀,小野廣隆;Hironori Kiya,Hirotaka Ono - 通讯作者：
Hironori Kiya,Hirotaka Ono
Nishii Ryuei的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Nishii Ryuei', 18)}}的其他基金
Sparse modeling of spatio-temporal data and phenonon understanding by application to real data
时空数据的稀疏建模和现象理解的实际数据应用
- 批准号：
19K11861 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Statistical modeling of spatio-temporal data on natural and social phenomena, and those understanding
自然和社会现象时空数据的统计建模以及理解
- 批准号：
15H02670 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 1.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
A study on statistical inference based on singular Wishart matrices and its applications
基于奇异Wishart矩阵的统计推断及其应用研究
- 批准号：
15K00055 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 1.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)