タンパク質医薬品のヒト化のための言語モデルの開発

蛋白质药物人源化语言模型的开发

基本信息

  • 批准号:
    24K20894
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2024
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2024-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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来見田 遥一其他文献

機械学習を用いた抗体変異体の結合力変化の予測.
使用机器学习预测抗体变体结合强度的变化。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    来見田 遥一;齋藤 裕;亀田 倫史.
  • 通讯作者:
    亀田 倫史.
進化分子工学における大規模遺伝子配列解析を利用した機能タンパク質の探索.
在进化分子工程中使用大规模基因序列分析来搜索功能蛋白。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    河田 早矢;伊藤 智之;西 羽美;来見田 遥一;Nguyen Thuy Duong;中澤 光;齋藤 裕;亀田 倫史;津田 宏治;梅津 光央.
  • 通讯作者:
    梅津 光央.
機械学習を指針とした進化分子工学による抗体断片の結合機能創出.
使用机器学习指导的进化分子工程为抗体片段创建结合功能。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    河田 早矢;来見田 遥一;伊藤 智之;Thuy Duong Nguyen;中澤 光;西 羽美;齋藤 裕;亀田 倫史;津田 宏治;梅津 光央.
  • 通讯作者:
    梅津 光央.
Evaluating aggregation propensity of tetra-peptide using MD and machine learning.
使用 MD 和机器学习评估四肽的聚集倾向。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    来見田 遥一;齋藤 裕;亀田 倫史.
  • 通讯作者:
    亀田 倫史.
機械学習を取り入れた進化分子工学による非抗体タンパク質の分子認識機能化.
使用结合机器学习的进化分子工程对非抗体蛋白进行分子识别功能化。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤 智之;Thuy Duong Nguyen;齋藤 裕;来見田 遥一;中澤 光;河田 早矢;西 羽美;津田 宏治;亀田 倫史;梅津 光央.
  • 通讯作者:
    梅津 光央.

来見田 遥一的其他文献

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