International Joint Research on Seismological Big Data Analysis Techniques Using Artificial Intelligence
人工智能地震大数据分析技术国际联合研究
基本信息
- 批准号:23KK0181
- 负责人:
- 金额:$ 13.48万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Fund for the Promotion of Joint International Research (International Collaborative Research)
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-09-08 至 2027-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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長尾 大道其他文献
データ同化の基礎と応用
资料同化的基础和应用
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Mayumi Otani;Riki Matsumoto;Akihiro Shimotake;Mitsuhiro Sakamoto;Takuro Nakae;Masao Matsuhashi;Takayuki Kikuchi;Kazumichi Yoshida;Takeharu Kunieda;Matthew A Lambon Ralph;Susumu Miyamoto;Ryosuke Takahashi;Akio Ikeda;Tomoki Ogushi and Hidehiko Masuhara.;長尾 大道 - 通讯作者:
長尾 大道
地震研究に貢献する統計科学
统计科学对地震研究的贡献
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
園山昌司;平川翼;玉木徹;栗田多喜夫;Bisser Raytchev;金田和文;小出哲士;吉田成人;三重野 寛;田中信治;Akiyoshi Shioura;長尾 大道 - 通讯作者:
長尾 大道
物理モデルと観測データとの融合による地震波動場推定法
物理模型与观测数据相结合的地震波场估算方法
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Yokota;S.;K. Koizumi;M. Kunii;and K. Ito;伊藤 耕介;長尾 大道 - 通讯作者:
長尾 大道
Upper constraint on the mantle conductance estimated from the geomagnetic jerks
根据地磁急动估计的地幔电导的上限
- DOI:
- 发表时间:
2007 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Y.Nishimura;Y.Miyake;R.Amemiya;M.Yamaguchi;Nagao H.;長尾 大道 - 通讯作者:
長尾 大道
長尾 大道的其他文献
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Mathematical Foundation for Seismic Modeling Pioneered by Information Statistics
信息统计开创的地震模拟数学基础
- 批准号:
23H00466 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 13.48万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Development of a sequential/non-sequential hybrid-type data assimilation method
顺序/非顺序混合型数据同化方法的开发
- 批准号:
20K21785 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 13.48万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
電離層全電子数データを用いた常時地球自由振動励起源の探索
使用电离层总电子数数据搜索恒定的无地球振动激励源
- 批准号:
18840050 - 财政年份:2006
- 资助金额:
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Grant-in-Aid for Young Scientists (Start-up)
相似国自然基金
摇摆桥梁三维动力学行为及地震响应规律研究
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考虑多相多介质耦合作用的地下水位变化场地非线性地震响应机理研究
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多源多尺度信息融合框架下地震波阻抗反演成像
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- 批准号:42374222
- 批准年份:2023
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冰岩斜坡地震非协调变形与拉剪破裂机制研究
- 批准号:42377194
- 批准年份:2023
- 资助金额:49 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
CAREER: Physics-Informed Deep Learning for Understanding Earthquake Slip Complexity
职业:基于物理的深度学习用于理解地震滑动的复杂性
- 批准号:
2339996 - 财政年份:2024
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$ 13.48万 - 项目类别:
Continuing Grant
深層学習に基づく大地震の揺れから揺れのリアルタイム予測
基于深度学习的大地震晃动实时预测
- 批准号:
24K01128 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 13.48万 - 项目类别:
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災害時の機械学習システムの特性を考慮した建物被害検出システムの開発
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- 批准号:
22KJ1918 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 13.48万 - 项目类别:
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敵対的生成ネットワークを用いたデータ駆動型強震動予測手法の構築
利用生成对抗网络构建数据驱动的强地震动预测方法
- 批准号:
22KJ1148 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 13.48万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Deep-learning-based surrogate model for time-history analysis towards development of AI-driven Earthquake Engineering
基于深度学习的时程分析代理模型,以推动人工智能驱动的地震工程的发展
- 批准号:
23K13437 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 13.48万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists