クラウドソーシングによるノイズラベルから信頼的深層モデルの学習法
使用众包从噪声标签中学习可靠的深度模型的方法
基本信息
- 批准号：23K28092
- 负责人：
- 金额：$ 7.32万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2024
- 资助国家：日本
- 起止时间：2024-02-28 至 2027-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
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witterを用いた絵文字の感性と感情ラベル付与
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- DOI：
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- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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渡辺美季
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通过重构键盘提高用户主观幸福感
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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福本 文代
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- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
李 紀飛;郷 健太郎;木下 雄一朗;李 吉屹;福本 文代;山尾 元陽，入部 百合絵，田口 亮，桂田 浩一，新田 恒雄 - 通讯作者：
山尾 元陽，入部 百合絵，田口 亮，桂田 浩一，新田 恒雄
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{{ truncateString('李 吉屹', 18)}}的其他基金
Learning Reliable Deep Models from Noise Labels by Crowdsourcing
通过众包从噪声标签中学习可靠的深度模型
- 批准号：
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质子、α 和 γ 辐照辅助应力腐蚀开裂：了解燃料-不锈钢界面
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Studentship