部分構造の重複を利用した大規模化合物データベース向けバーチャルスクリーニング手法

利用子结构重叠的大规模化合物数据库虚拟筛选方法

基本信息

  • 批准号:
    23K24939
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2024
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2024-02-28 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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秋山 泰其他文献

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  • 通讯作者:
    相田満
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤木道也;内藤昌信;秋山 泰
  • 通讯作者:
    秋山 泰
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开发利用机器学习预测环肽膜渗透性的方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    秋山 泰
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通过重用通用子结构开发高速蛋白质配体对接方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    久保田 陸人;柳澤 渓甫;吉川 寧;大上 雅史;秋山 泰
  • 通讯作者:
    秋山 泰
分子動力学シミュレーション軌跡データからの環状ペプチドの膜透過性と相関が高い特徴量の抽出
从分子动力学模拟轨迹数据中提取与环肽膜通透性高度相关的特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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    秋山 泰

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