機械学習とドメイン知識を導入した攻撃生成過程のモデル化と実データによる検証

使用机器学习和领域知识对攻击生成过程进行建模,并使用真实数据进行验证

基本信息

  • 批准号:
    23K21670
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2024
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2024-02-28 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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小澤 誠一其他文献

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基于排列组合的逆排列构造方法
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
    小澤 誠一
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    手塚 雄大;王 立華;林 卓也;Kim Sangwook;為井 智也;大森 敏明;小澤 誠一;立木 秀樹
  • 通讯作者:
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小澤 誠一的其他文献

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Refinement of Cyberattack Generation Process Model by Using Machine Learning and Domain Knowledge
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质子、α 和 γ 辐照辅助应力腐蚀开裂:了解燃料-不锈钢界面
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    2908693
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Studentship
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