Condensation and Prediction Acceleration for Deep Learning Through Low-rank Regularization and Adaptive Proximal Methods

通过低秩正则化和自适应近端方法进行深度学习的压缩和预测加速

基本信息

批准号：
23K19981
负责人：
李静沛
金额：
$ 1.83万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-08-31 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23K19981/
关键词：
Deep learning proximal methods regularized optimization

项目摘要

项目成果

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