Evoking smiles in the older adults: challenges from dentistry using machine learning and natural experiments

唤起老年人的微笑:使用机器学习和自然实验来自牙科的挑战

基本信息

  • 批准号:
    23K18370
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-06-30 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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竹内 研時其他文献

フレイル状態にある関節リウマチ患者と地域在住高齢者の比較検討
体弱类风湿性关节炎患者与社区老年人的比较研究
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
    近藤 克則
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居家护理老年人口腔功能及日常活动的纵向研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    古田 美智子;秋房 住郎;岡部 優花;足立 宗久;木下 俊則;竹内 研時;中村 誠司;菊谷 武;山下 喜久
  • 通讯作者:
    山下 喜久
被災地大槌町の歯科健康調査でしてきたこと、してこなかったこと、これからすべきこと
灾区大槌町牙齿健康调查做了什么、没做什么、应该做什么
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹内 研時;古田 美智子; 岡部 優花; 秋房 住郎; 足立 宗久; 木下 俊則; 菊谷 武; 山下 喜久;岸 光男
  • 通讯作者:
    岸 光男
在宅要介護高齢者における低栄養と口腔機能に関する縦断研究
居家护理老年人营养不良与口腔功能的纵向研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岡部 優花;古田 美智子;秋房 住郎;足立 宗久;木下 俊則;菊谷 武;竹内 研時;中村 誠司;山下 喜久
  • 通讯作者:
    山下 喜久
腎臓診療におけるshared decision making(SDM) 患者参加型医療とEBM実践の視点から
从患者参与医学和循证医学实践的角度看肾脏护理中的共同决策(SDM)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    草間 太郎;竹内 研時;木内 桜;相田 潤;近藤 克則;小坂 健;岡野日奈,田坂彰規,松永智,笠原正彰,和達重郎,阿部伸一,服部雅之,山下秀一郎;小松康宏
  • 通讯作者:
    小松康宏

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  • 通讯作者:
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ビッグデータ活用による健康寿命延伸と医療・介護費抑制に資する口腔のエビデンス創出
利用大数据创建有助于延长健康预期寿命并降低医疗和护理成本的口头证据
  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Exploring evidence on the relationship between oral health, healthy life expectancy, and medical and long-term care cost reduction by utilizing big data
利用大数据探索口腔健康、健康预期寿命以及医疗和长期护理成本降低之间关系的证据
  • 批准号:
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    2022
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    $ 4.08万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
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    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
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新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
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    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号:
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    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
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学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
  • 批准号:
    24K15095
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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