遺族のうつ・複雑性悲嘆予測モデルの精度向上と自然言語処理技術の活用
利用自然语言处理技术提高家属抑郁症和复杂悲伤预测模型的准确性
基本信息
- 批准号：23K16433
- 负责人：
- 金额：$ 2.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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青山 真帆其他文献
がん・非がん患者を対象としたPRO（Patient-Reported Outcome）の緩和ケア臨床へのimplementation
PRO（患者报告结果）在癌症和非癌症患者姑息治疗临床实践中的实施
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- 影响因子：0
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- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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宮下 光令.
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