分位点回帰のマーケティングへの応用

分位数回归在营销中的应用

• 批准号: 18K12881
• 负责人: 長谷川 翔平
• 金额: $ 1.66万
• 依托单位: Hosei University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K12881/
• 关键词: マーケティング; 分位点回帰; マーケティング・リサーチ

本研究の目的は，分位点回帰をマーケティング・データへ応用することで，消費者の行動をより深く理解し，マーケティング戦略への示唆を得ることである。今年度はQ&Aサイトにおけるサービス利用・離脱についての分析を行った。Q&Aサイトにでは利用者が投稿した質問に別の利用者が回答を行う。その質問文からテキストマイニングの手法により質問投稿者の興味・関心を推定し，どのようなテーマに興味・関心を持っている利用者がサービスを長く利用しているのか，または離脱が早いのか分析した。分析結果からは特定のテーマに関心を持つ利用者は他のテーマに関心をもつ利用者よりサービスから離脱が早く，離脱対策を取るべきだと示された。この研究結果は国際学会INFORMS Marketing Science Conference 2021で発表を行った。

本研究的目的是通过对营销数据应用分位数回归来更深入地了解消费者行为并获得营销策略建议。今年，我们分析了问答网站的服务使用情况和退出情况。在问答网站上，用户提出的问题由其他用户回答。从问题文本中，我们使用文本挖掘来估计问题提交者的兴趣，并分析用户对什么样的主题感兴趣，从而使他们长期使用该服务，或者他们是否很快离开该服务。分析结果表明，对特定主题感兴趣的用户比对其他主题感兴趣的用户离开服务的速度更快，因此应采取对策防止他们离开服务。该研究成果在国际学术会议INFORMS Marketing Science Conference 2021上公布。

项目成果

分位点回帰によるマーケティングの効果測定

使用分位数回归衡量营销效果

• 发表时间: 2020
• 作者: 長谷川翔平

Estimating the Causality of Customer Satisfaction using a Quantile Regression Model

使用分位数回归模型估计客户满意度的因果关系

• 发表时间: 2019
• 作者: Shohei Hasegawa

BTYDモデルによるQ&Aサイトの投稿行動の分析

使用BTYD模型分析问答网站发帖行为

• 发表时间: 2022
• 作者: 長谷川翔平

Analyzing Users’ Posting Behavior on a Q&A Website Using LDA and BTYD Model

使用LDA和BTYD模型分析问答网站上用户的发帖行为

• 发表时间: 2022
• 作者: Shohei Hasegawa

分位点回帰による顧客満足度因果モデルの推定

使用分位数回归估计客户满意度因果模型

• 发表时间: 2019
• 作者: 長谷川翔平