Fast optimization of rotating machines realized by coevolution of topology optimization and deep learning

拓扑优化与深度学习协同进化实现旋转机械快速优化

基本信息

  • 批准号：
    18K18840
  • 负责人：
    Igarashi Hajime
  • 金额：
    $ 3.99万
  • 依托单位：
    Hokkaido University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-06-29 至 2021-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（36）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Synthesis of Equivalent Circuit from Homogenized FE Equation via Model Order Reduction
通过模型降阶从齐次有限元方程合成等效电路
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    S. Hiruma;H. Igarashi
  • 通讯作者：
    H. Igarashi
制約条件を考慮した永久磁石モータの多材料多目的最適化
考虑约束条件的永磁电机多材料多目标优化
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yuka Anegawa;Ryo Ohtani;Masaaki Nakamura;Masaaki Ohba;Shinya Hayami;林 翔吾，五十嵐 一，比留間 真悟
  • 通讯作者：
    林 翔吾，五十嵐 一，比留間 真悟
Explainable Deep Neural Network for Design of Electric Motors
用于电动机设计的可解释深度神经网络
  • DOI：
    10.1109/tmag.2021.3063141
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Magnetics
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Sasaki Hidenori;Hidaka Yuki;Igarashi Hajime
  • 通讯作者：
    Igarashi Hajime
3-D Topology Optimization of Claw-Pole Alternator Using Gaussian-Basis Function With Global and Local Searches
使用具有全局和局部搜索的高斯基函数的爪极交流发电机 3-D 拓扑优化
  • DOI：
    10.1109/tmag.2019.2952205
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Magnetics
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Y. Otomo;H. Igarashi;Y. Hidaka;T. Komatsu;M. Yamada
  • 通讯作者：
    M. Yamada
Topology Optimization of Metamaterial Using Gaussian-Basis Functions
使用高斯基函数的超材料拓扑优化
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  • 发表时间：
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Igarashi Hajime其他文献

内診用ウェアラブル柔らかさセンサにおける主観評価の活用
利用可穿戴柔软度传感器的主观评价进行内部检查
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Sato Yuki;Kawano Kenji;Igarashi Hajime;有働智洋
  • 通讯作者：
    有働智洋
再構成可能な腱駆動モジュラーソフトロボット
可重构腱驱动模块化软体机器人
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Aoyagi Taiga;Otomo Yoshitsugu;Igarashi Hajime;Sasaki Hidenori;Hidaka Yuki;Arita Hideaki;Tomoyuki Shimono;大橋 直和，岩本 憲泰，梅舘 拓也
  • 通讯作者：
    大橋 直和，岩本 憲泰，梅舘 拓也
Synthesis of Equivalent Circuit from Homogenized FE Equation using Model Order Reduction
使用模型降阶从齐次有限元方程合成等效电路
Topology Optimization Using Gabor Filter: Application to Synchronous Reluctance Motor
使用 Gabor 滤波器进行拓扑优化：在同步磁阻电机中的应用
  • DOI：
    10.1109/tmag.2021.3057402
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Magnetics
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Otomo Yoshitsugu;Igarashi Hajime
  • 通讯作者：
    Igarashi Hajime
Topology optimization of magnetic cores for WPT using the geometry projection method
使用几何投影法对 WPT 磁芯进行拓扑优化

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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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Realization of Structural Health Monitoring Using Halbach-Array Vibration Energy Harvester
使用 Halbach 阵列振动能量采集器实现结构健康监测
  • 批准号：
    18H01664
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Wide-band chaotic vibration harvester for safety surveillance of infrastrucrure
用于基础设施安全监控的宽带混沌振动采集器
  • 批准号：
    15H02976
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Realization of fast three-dimensional optimization of electric apparatus using model order reduction
利用模型降阶实现电力设备快速三维优化
  • 批准号：
    25630101
  • 财政年份：
    2013
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似国自然基金

基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号：
    51769027
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
  • 批准号：
    61672236
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
  • 批准号：
    61573081
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似海外基金

Generation of new three-dimensional structure of permanent magnet motors using topology optimization
利用拓扑优化生成新型永磁电机三维结构
  • 批准号：
    21H01301
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
効率的な深層学習：脳信号を使用したロボットベースのリハビリテーションの実装
高效深度学习：利用大脑信号实施基于机器人的康复
  • 批准号：
    21K03970
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
大規模かつ多様な問題に対応可能な3次元パッキング問題解法
可处理大规模、多样化问题的3D打包问题求解方法
  • 批准号：
    21K12030
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ディープニューロ進化の機能創発のためのモチーフ構造に関する研究
深层神经进化中功能出现的基序结构研究
  • 批准号：
    20H04253
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Research on emergent design based on neuro-evolution with modularity
基于模块化神经进化的应急设计研究
  • 批准号：
    17H01795
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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