新規反応性ナノ造影剤による自由行動下における全脳網羅的神経脱分極MRI法の開発

使用新型反应性纳米造影剂开发自由运动下的全脑神经去极化 MRI 方法

• 批准号: 18K18375
• 负责人: 佐藤 千佳
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: National Institutes for Quantum Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K18375/
• 关键词: MRI; 二光子顕微鏡; マウス; 脳; マンガン造影MRI; 前臨床MRI; ナノ粒子; 血液脳関門

脳機能は多数の細胞の協調的な活動により構成され、個々の活動とその連繋との総和を観察することは、その情報処理機構を理解するために重要である。その一方で、従来の脳機能計測法では、自由行動下において、全脳の細胞活動を生体内で3次元的に可視化することは難しい。本申請は、覚醒行動下における全脳での神経細胞の高解像度での3次元マッピングを可能とする技術開発を目的としている。これまでに、自由行動下での造影剤投与プロトコルと行動課題の探索、新規造影剤の神経トレーサーとしての応用を検討してきたが、時間分解能の点でMRI以外のモダリティを使った、脳の賦活領域の比較を行う必要が生じ、二光子顕微鏡を用い、マルチモダルに遂行可能な行動課題の探索を進めてきた。今年度は、二光子顕微鏡計測結果とMRI計測結果を比較するため、MRI脳アトラスを二光子顕微鏡画像に重ね合わせる技術開発を進めた。

大脑功能是由许多细胞的协调活动组成的，观察个体活动的总和及其联系对于理解信息处理机制具有重要意义。另一方面，利用传统的脑功能测量方法，很难在活体中三维地可视化自由运动期间整个大脑的细胞活动。该应用旨在开发能够在清醒行为期间对整个大脑神经元进行高分辨率三维映射的技术。到目前为止，我们已经研究了造影剂给药方案和自由运动下的行为任务，并研究了新造影剂作为神经示踪剂的应用，有必要对区域进行比较，并且我们一直在寻找可以使用多模式执行的行为任务。双光子显微镜。今年，为了将双光子显微镜测量结果与 MRI 测量结果进行比较，我们推进了将 MRI 脑图谱叠加到双光子显微镜图像上的技术开发。

项目成果

「ex vivo MEMRI法」の開発：全脳微小構造の高解像度イメージング

开发“离体MEMRI法”：全脑微结构高分辨率成像

• 发表时间: 2018
• 作者: Chika Sato;Kazuhiko Sawada;David K. Wright;Tatsuya Higashi;Ichio Aoki
• 通讯作者: Ichio Aoki

両眼視野闘争のメカニズム解明に向けた計測・解析技術基盤構築

构建测量和分析技术基础设施以阐明双眼竞争机制

• 发表时间: 2021
• 作者: 間島慶;田桑弘之;佐藤千佳;八幡憲明
• 通讯作者: 八幡憲明

Isotropic 25-Micron 3D Neuroimaging Using ex vivo Microstructural Manganese-Enhanced MRI (MEMRI)

使用离体微结构锰增强 MRI (MEMRI) 进行各向同性 25 微米 3D 神经成像

• DOI: 10.3389/fncir.2018.00110
• 发表时间: 2018
• 期刊: Frontiers in Neural Circuits
• 影响因子: 3.5
• 作者: Sato Chika;Sawada Kazuhiko;Wright David;Higashi Tatsuya;Aoki Ichio
• 通讯作者: Aoki Ichio

Development of structural ex vivo “MRI staining” using manganese-enhanced MRI (MEMRI)

使用锰增强 MRI (MEMRI) 开发结构离体“MRI 染色”

• 发表时间: 2019
• 作者: Chika Sato;Kazuhiko Sawada;David K.Wright;Tatsuya Higashi;Ichio Aoki
• 通讯作者: Ichio Aoki

The reproducibility of resting-state functional network analysis in marmoset functional MRI

狨猴功能 MRI 静息态功能网络分析的再现性

• 发表时间: 2020
• 作者: Sato Chika;Mimura Koki;Minamimoto Takafumi;Yahata Noriaki
• 通讯作者: Yahata Noriaki