分類可能な視覚的パターンが持つ情報量に関する研究

可分类视觉模式所含信息量研究

基本信息

  • 批准号:
    18K18345
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は、情景を見たときに感じる馴染み感について、情景に含まれる物体同士の位置の関係性の観点から究明することを目指して計画した。情景とは複数の物体が配置された二次元情報と定義できるが、先行研究から、物体同士の位置関係の起こりやすさが、情景を分類する際に重要であることが分かっている。しかし、どのような位置関係がどの程度馴染み感に影響を与えるのかについては詳しく分かっていない。このような背景を踏まえて、本研究では、異なる視覚的パターンの違いを定量化する手法と視覚的パターンを探索的に生成するプログラムを組み合わせることで、従来難しいとされていた分類に関わる視覚的パターンが持つ情報量に対するヒトの感受性を明らかにすることを目的とした。本年度の研究は、昨年度に引き続き予定していた実験が行えず、研究発表もできなかったため、昨年度修正した研究計画からやや遅れた。しかし、取得済み実験データを対象に、昨年度来の解析を発展させ、意外な成果も得られた。昨年度は、情景の類似性に対して、確率モデルを用いた解析を行い、経験に伴い学習が進む様子を数量的に記述する試みを行ったが、それに加えて本年度は学習を加えた一般化線形モデルでの検証に着手し、その重要性を確認することができた。実験は、学習という変数が重要である可能性の追求を優先したため、実験準備が間に合わなかった。学会発表は、新型コロナウィルスの影響による社会情勢の変化のため、情報収集の形式に変化が生じた。次年度はこれまでの成果で未発表のものをまとめて発表を行う。また今後は視覚的パターンが持つ情報量に関する考察を様々な観点から行い、学会報告や学会での議論を踏まえて、体系的な説明を試みる予定である。
这项研究旨在探索当您从场景中包含的物体位置之间的关系的角度看一个场景时,您会感到熟悉。场景可以定义为安排多个对象的二维信息,但是先前的研究表明,在对场景进行分类时,对象之间的位置关系可能很重要。但是,尚不清楚哪种位置关系会影响熟悉程度。考虑到这一背景,这项研究旨在通过结合一种与分类相关的视觉模式所具有的信息量来阐明人类的敏感性,该信息以前被认为是困难的,该方法结合了一种量化不同视觉模式之间的差异和探索性生成视觉模式的程序之间的差异。今年的研究从去年修订的研究计划中有所延迟,因为计划于去年同期进行的实验,并且该研究未发表。但是,自去年以来,我们对获得的实验数据进行了分析,并取得了意外的结果。去年,我们使用概率模型对场景中的相似性进行了分析,并试图定量地描述学习如何通过经验进行。除此之外,今年我们开始通过学习验证广义线性模型,并能够确认其重要性。该实验未及时准备,因为实验优先考虑学习变量很重要的可能性。由于新的冠状病毒的影响,由于社交情况的变化,学术演示的信息收集形式发生了变化。明年,我们将展示所有以前未发行的结果。将来,我们计划从各个角度考虑视觉模式的信息量,并试图根据社会的报告和社会讨论提供系统的解释。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
視覚情景の類似度判断において手がかりとなる要素の情報
作为确定视觉场景相似性线索的元素信息
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Milena Trosch;Monamie Ringhofer;Shinya Yamamoto;Julie Lemarchand;Celine Parias;Flore Lormant;Lea Lansade;星野英一
  • 通讯作者:
    星野英一
Exploring similarity judgement of multielement scenes
多元素场景相似度判断的探索
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Eiichi Hoshino;Yasuyo Minagawa
  • 通讯作者:
    Yasuyo Minagawa
Exploring similarity judgment of multielement scenes
多元素场景相似度判断的探索
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Eiichi Hoshino;Yasuyo Minagawa
  • 通讯作者:
    Yasuyo Minagawa
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    三木則尚

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    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
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