Development of assistive robot control method based on cloud-type motion estimation by EMG

基于肌电云型运动估计的辅助机器人控制方法开发

基本信息

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Exploiting human and robot muscle synergies for human-in-the-loop optimization of EMG-based assistive strategies
利用人类和机器人肌肉的协同作用来优化基于肌电图的辅助策略
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masashi Hamaya;Takamitsu Matsubara;Jun-ichiro Furukawa;Yuting Sun;Satoshi Yagi;Tatsuya Teramae;Tomoyuki Noda;Jun Morimoto
  • 通讯作者:
    Jun Morimoto
A data-driven approach for estimating human behavior with collaborative filtering
一种通过协作过滤估计人类行为的数据驱动方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masashi Hamaya;Takamitsu Matsubara;Jun-ichiro Furukawa;Yuting Sun;Satoshi Yagi;Tatsuya Teramae;Tomoyuki Noda;Jun Morimoto;Jun-ichiro Furukawa and Jun Morimoto
  • 通讯作者:
    Jun-ichiro Furukawa and Jun Morimoto
ユーザ嗜好に基づくEMGを用いた運動支援制御器のベイズ最適化
基于用户偏好的使用 EMG 的运动支持控制器的贝叶斯优化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    濱屋政志;松原崇充;古川淳一朗;孫雨庭;八木聡明;寺前達也;野田智之;森本淳
  • 通讯作者:
    森本淳
Composing an Assistive Control Strategy Based on Linear Bellman Combination From Estimated User's Motor Goal
根据估计的用户运动目标构建基于线性贝尔曼组合的辅助控制策略
  • DOI:
    10.1109/lra.2021.3051562
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Furukawa Jun-ichiro;Morimoto Jun
  • 通讯作者:
    Morimoto Jun
動作支援装置および動作支援方法
运动辅助装置及运动辅助方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Furukawa Jun-ichiro其他文献

筋骨格ロボットの運動学習のためのHuman-in-the-loop教師あり学習システム
用于肌肉骨骼机器人运动学习的人机循环监督学习系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Furukawa Jun-ichiro;Noda Tomoyuki;Teramae Tatsuya;Morimoto Jun;陳熙,田中一敏,西川鋭,新山龍馬,國吉康夫
  • 通讯作者:
    陳熙,田中一敏,西川鋭,新山龍馬,國吉康夫

Furukawa Jun-ichiro的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

感情・疲労のリアルタイム自動的推定に基づく歩行困難者向け運動促進リハ補助システム
基于情绪和疲劳实时自动估计的步行困难者运动促进康复支持系统
  • 批准号:
    23K25251
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
行動シミュレーションによる学習データ構築と少数IMUからの運動推定のための活用
通过行为模拟构建学习数据并利用少量 IMU 进行运动估计
  • 批准号:
    24K03023
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架,最大限度地减少运动噪声的影响
  • 批准号:
    24KJ2223
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
波浪中抵抗増加の推定精度向上のための横揺運動推定修正手法の開発
开发用于估计横摇运动的校正方法,以提高波浪期间阻力增加的估计精度
  • 批准号:
    24K07913
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
数学モデルと機械学習補正モデルによる操縦運動推定と任意船型流体力推定法の構築
利用数学模型和机器学习修正模型构建机动运动估计和任意船型流体力估计方法
  • 批准号:
    24KJ1906
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了