Development of radiation therapy support system based on radiomics
基于放射组学的放射治疗支持系统的开发
基本信息
- 批准号：18K15604
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
暂无数据
项目成果
期刊论文数量（69）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
8. How to Write Abstract
8. 如何写摘要
- DOI：10.6009/jjrt.2020_jsrt_76.4.433
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tomizawa N;Kumamaru KK;Kamo Y;Aoshima C;Kawaguchi Y;Nozaki Y;Takamura K;Fujimoto S;Aoki S;Magome Taiki
- 通讯作者：Magome Taiki
Fully automated dose prediction using generative adversarial networks in prostate cancer patients
- DOI：10.1371/journal.pone.0232697
- 发表时间：2020-05-04
- 期刊：
- 影响因子：3.7
- 作者：Murakami, Yu;Magome, Taiki;Oguchi, Masahiko
- 通讯作者：Oguchi, Masahiko
Outcome modeling using extrapolation data in oropharyngeal cancer patients after radiotherapy
使用外推数据对口咽癌患者放疗后的结果进行建模
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kohei Oguma;Taiki Magome;Masanori Someya;Tomokazu Hasegawa;Koh-ichi Sakata.
- 通讯作者：Koh-ichi Sakata.
Nationwide prostate cancer outcome prediction study of permanent iodine-125 seed implantation: Outcome prediction using machine learning techniques with cohort 1
永久碘 125 粒子植入的全国前列腺癌结果预测研究：使用机器学习技术对队列 1 进行结果预测
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Taiki Magome;Katsumasa Nakamura;Takashi Kikuchi;Shinsuke Kojima;Kazuto Ito;Atsunori Yorozu;Shiro Saito;Masanori Fukushima
- 通讯作者：Masanori Fukushima
Machine leaning based prediction of prostate cancer recurrence after radiotherapy with radiosensitivity related proteins
基于机器学习的放射敏感性相关蛋白放射治疗后前列腺癌复发的预测
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takuya Mizutani;Taiki Magome;Masanori Someya;Tomokazu Hasegawa;Koh-ichi Sakata
- 通讯作者：Koh-ichi Sakata
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Magome Taiki其他文献
Survival time prediction after radiotherapy for high-grade glioma patients based on machine learning technique
基于机器学习技术的高级别胶质瘤患者放疗后生存时间预测
- DOI：
- 发表时间：20152015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Magome Taiki;Akihiro Haga;Hiroshi Igaki;Noriyasu SekiyaMagome Taiki;Akihiro Haga;Hiroshi Igaki;Noriyasu Sekiya
- 通讯作者：Noriyasu SekiyaNoriyasu Sekiya
低被ばく化したCT技術をどう使う？～Physiologicalな循環器CTを目指して～
如何使用低辐射的CT技术？
- DOI：
- 发表时间：20202020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sumida Iori;Magome Taiki;Das Indra J;Yamaguchi Hajime;Kizaki Hisao;Aboshi Keiko;Yamaguchi Hiroko;Seo Yuji;Isohashi Fumiaki;Ogawa Kazuhiko;富澤 信夫;富澤 信夫Sumida Iori;Magome Taiki;Das Indra J;Yamaguchi Hajime;Kizaki Hisao;Aboshi Keiko;Yamaguchi Hiroko;Seo Yuji;Isohashi Fumiaki;Ogawa Kazuhiko;富澤 信夫;富澤 信夫
- 通讯作者：富澤 信夫富澤 信夫
負荷心筋perfusionを含めた心臓CT～Definition AS+での挑戦～
心脏 CT 包括应激性心肌灌注 ~定义 AS+ 的挑战~
- DOI：
- 发表时间：20182018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sumida Iori;Magome Taiki;Kitamori Hideki;Das Indra J;Yamaguchi Hajime;Kizaki Hisao;Aboshi Keiko;Yamashita Kyohei;Yamada Yuji;Seo Yuji;Isohashi Fumiaki;Ogawa Kazuhiko;富澤信夫Sumida Iori;Magome Taiki;Kitamori Hideki;Das Indra J;Yamaguchi Hajime;Kizaki Hisao;Aboshi Keiko;Yamashita Kyohei;Yamada Yuji;Seo Yuji;Isohashi Fumiaki;Ogawa Kazuhiko;富澤信夫
- 通讯作者：富澤信夫富澤信夫
CT Myocardial Perfusion
CT心肌灌注
- DOI：
- 发表时间：20192019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tomizawa N;Kumamaru KK;Kamo Y;Aoshima C;Kawaguchi Y;Nozaki Y;Takamura K;Fujimoto S;Aoki S;Magome Taiki;Tomizawa NTomizawa N;Kumamaru KK;Kamo Y;Aoshima C;Kawaguchi Y;Nozaki Y;Takamura K;Fujimoto S;Aoki S;Magome Taiki;Tomizawa N
- 通讯作者：Tomizawa NTomizawa N
FFRCTとCT perfusion：どう使い分ける？
FFRCT和CT灌注：如何正确使用？
- DOI：
- 发表时间：20202020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sumida Iori;Magome Taiki;Das Indra J;Yamaguchi Hajime;Kizaki Hisao;Aboshi Keiko;Yamaguchi Hiroko;Seo Yuji;Isohashi Fumiaki;Ogawa Kazuhiko;富澤 信夫Sumida Iori;Magome Taiki;Das Indra J;Yamaguchi Hajime;Kizaki Hisao;Aboshi Keiko;Yamaguchi Hiroko;Seo Yuji;Isohashi Fumiaki;Ogawa Kazuhiko;富澤 信夫
- 通讯作者：富澤 信夫富澤 信夫
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Magome Taiki的其他基金
Development of deformable registration method for adaptive radiotherapy
自适应放射治疗变形配准方法的发展
- 批准号：2686039726860397
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- 资助金额：$ 2.66万$ 2.66万
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似国自然基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号：51769027
- 批准年份：2017
- 资助金额：38.0 万元
- 项目类别：地区科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号：61672236
- 批准年份：2016
- 资助金额：64.0 万元
- 项目类别：面上项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
- 批准号：61573081
- 批准年份：2015
- 资助金额：64.0 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
画像上同定困難な表在性腫瘍を人工知能で自動描出する技術の開発
开发利用人工智能自动可视化图像上难以识别的浅表肿瘤的技术
- 批准号：21K1581821K15818
- 财政年份：2021
- 资助金额：$ 2.66万$ 2.66万
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career ScientistsGrant-in-Aid for Early-Career Scientists
深層学習ネットワークを用いた、高リスク前立腺癌に対する個別化定位放射線治療の開発
利用深度学习网络开发针对高危前列腺癌的个性化立体定向放射治疗
- 批准号：20K1672520K16725
- 财政年份：2020
- 资助金额：$ 2.66万$ 2.66万
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career ScientistsGrant-in-Aid for Early-Career Scientists
Automatic treatment planning based on patient-specific dose distribution using deep learning
使用深度学习基于患者特定剂量分布的自动治疗计划
- 批准号：20K1674220K16742
- 财政年份：2020
- 资助金额：$ 2.66万$ 2.66万
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career ScientistsGrant-in-Aid for Early-Career Scientists
Synthetic breath-hold CT generation from free-breathing CT to predict cardiac dose reduction in deep-inspiration breath-hold radiotherapy
从自由呼吸 CT 生成合成屏气 CT 来预测深吸气屏气放疗中心脏剂量的减少
- 批准号：20K1640220K16402
- 财政年份：2020
- 资助金额：$ 2.66万$ 2.66万
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career ScientistsGrant-in-Aid for Early-Career Scientists
Deep learning approach to predict tumor regression for adaptive radiotherapy
深度学习方法预测自适应放疗的肿瘤消退
- 批准号：20K2279520K22795
- 财政年份：2020
- 资助金额：$ 2.66万$ 2.66万
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-upGrant-in-Aid for Research Activity Start-up