Automatic treatment planning based on patient-specific dose distribution using deep learning

使用深度学习基于患者特定剂量分布的自动治疗计划

基本信息

  • 批准号:
    20K16742
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
頭頸部放射線治療のための深層学習によるGTVに基づいたCTVセグメンテーション
基于GTV深度学习的头颈放疗CTV分割
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木原彩香;小池優平;武川英樹;姉帯優介;中村聡明;谷川昇;高橋豊;小泉将彦
  • 通讯作者:
    小泉将彦
Pseudo low-energy monochromatic imaging of head and neck cancers: Deep learning image reconstruction with dual-energy CT
Deep learning-based metal artifact reduction using cycle-consistent adversarial network for intensity-modulated head and neck radiation therapy treatment planning
Artificial intelligence-aided lytic spinal bone metastasis classification on CT scans
CT扫描人工智能辅助溶解性脊柱骨转移分类
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  • 作者:
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KOIKE Yuhei其他文献

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