Development of practical anomaly detection based on robust sparse modeling
基于鲁棒稀疏建模的实用异常检测的开发
基本信息
- 批准号:18K13953
- 负责人:
- 金额:$ 2.25万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Anomaly detection with Mahalanobis-Taguchi method based on robust sparse graphical modeling
基于鲁棒稀疏图形模型的 Mahalanobis-Taguchi 方法异常检测
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masato Ohkubo;Hironori Fujisawa and Yasushi Nagata
- 通讯作者:Hironori Fujisawa and Yasushi Nagata
Mahalanobis-Taguchi Method for Anomaly Detection and Classification
用于异常检测和分类的 Mahalanobis-Taguchi 方法
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kentaro Honma;Masato Ohkubo and Yasushi Nagata
- 通讯作者:Masato Ohkubo and Yasushi Nagata
ロバスト・スパース・グラフィカル・モデリングに基づくマハラノビス・タグチ法
基于鲁棒稀疏图形建模的Mahalanobis-Taguchi方法
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:T. Kurosawa;K. Shinmura;N. Eshima;大久保豪人・永田 靖
- 通讯作者:大久保豪人・永田 靖
統計的モデリングに基づくマハラノビス・タグチ・システム
基于统计建模的Mahalanobis-Taguchi系统
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masato Ohkubo;Hironori Fujisawa and Yasushi Nagata;大久保豪人
- 通讯作者:大久保豪人
グラフィカル・モデリングに基づくマハラノビス・タグチ法
- DOI:10.5023/jappstat.46.13
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masato Ohkubo;Yasushi Nagata
- 通讯作者:Masato Ohkubo;Yasushi Nagata
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Oyama Kosuke;Ohkubo Masato;Nagata Yasushi;白石高章,松田眞一 - 通讯作者:
白石高章,松田眞一
Ohkubo Masato的其他文献
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