Development of the analytical framework of spatio-temporal networks using large-scale human mobility data

利用大规模人员流动数据开发时空网络分析框架

基本信息

  • 批准号：
    18K11462
  • 负责人：
    Fujiwara Naoya
  • 金额：
    $ 2.83万
  • 依托单位：
    Tohoku University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（22）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Network analysis of human mobility and impact of COVID-19 pandemic on human mobility
人员流动的网络分析以及 COVID-19 大流行对人员流动的影响
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Katoh Yuriko;Kori Hiroshi;Chooi-Ling Goh and Yves Lepage;Kazufumi Tsuboi,Naoya Fujiwara,Ryo Itoh
  • 通讯作者：
    Kazufumi Tsuboi,Naoya Fujiwara,Ryo Itoh
Pattern formation and co-existence of steady states in a co-evolving model of cities and roads
城市和道路共同演化模型中稳态的模式形成和共存
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    藤原直哉;青木高明;Marck Fricker;中垣俊之
  • 通讯作者：
    中垣俊之
ジオタグ付きツイートで用いられる名詞の空間的広がりと階層性－京都市における事例分析－
地理标记推文中使用的名词的空间分布和层次结构 - 京都市的案例研究分析 -
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    桐村喬;藤原直哉;平岡喬之
  • 通讯作者：
    平岡喬之
感染抑制介入の数理モデル:経済的影響の評価に向けて
感染控制干预措施的数学模型：评估经济影响
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    藤原直哉;翁長朝功;和田崇之;竹内昌平;瀬戸順次;中谷友樹;合原一幸
  • 通讯作者：
    合原一幸
感染症ダイナミクスと 人流分析
传染病动态和人流分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shiyu Teng;Shurong Chai; Jiaqing Liu; Tateyama Tomoko;Xinyin Huang;Yen-Wei Chen;藤原直哉
  • 通讯作者：
    藤原直哉
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インバウンドツーリストの訪問地域の多様化による地方経済の活性化
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tokuda Keita;Fujiwara Naoya;Sudo Akihito;Katori Yuichi;S. Sunada;杉崎 えり子
  • 通讯作者：
    杉崎 えり子
An Autonomous Concept Creation Method to Support Innovative Service Generation using a Computational Creativity Approach
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Sudo Akihito;Fujiwara Naoya;Tokuda Keita;Honda Hidehito;Ueda Kazuhiro
  • 通讯作者：
    Ueda Kazuhiro
Neural delay differential equations and their physical implementations
神经延迟微分方程及其物理实现
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tokuda Keita;Fujiwara Naoya;Sudo Akihito;Katori Yuichi;S. Sunada
  • 通讯作者：
    S. Sunada
Chaos may enhance expressivity in cerebellar granular layer
混沌可能增强小脑颗粒层的表达能力
  • DOI：
    10.1016/j.neunet.2020.12.020
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Neural Networks
  • 影响因子：
    7.8
  • 作者：
    Tokuda Keita;Fujiwara Naoya;Sudo Akihito;Katori Yuichi
  • 通讯作者：
    Katori Yuichi

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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