New Developments on Tests of Gravity Theory by combining Gravitational Wave Data Analysis and Deep Learning based Denoising
引力波数据分析与深度学习去噪相结合的引力理论检验新进展
基本信息
- 批准号:19K14717
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
リカレントニューラルネットワークを用いた重力波観測データにおけるノイズ除去の検討
利用循环神经网络去除引力波观测数据噪声的研究
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:酒井一樹; 高橋弘毅; 大原謙一
- 通讯作者:大原謙一
ニューラルネットワークによる重力波波形再構成のための最適なフィルターデザインの生成
使用神经网络生成用于引力波波形重建的最佳滤波器设计
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:オドンチメド ソドタウィラン; 高橋弘毅; 酒井一樹
- 通讯作者:酒井一樹
A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Grabitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder
直接并行去噪自编码器分析突发重力波降噪的基础研究
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroyuki Hayashi; Kazuki Sakai; Hiroyuki Hamazumi; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
- 通讯作者:Yuto Omae
KAGRAアップグレードに向けたブラックホール準固有振動解析
KAGRA 升级的黑洞准本征振动分析
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:内潟那美; 酒井一樹; 高橋弘毅; 中野寛之; 成川達也
- 通讯作者:成川達也
KAGRAアップグレードに向けたブラックホール準固有振動解析
KAGRA 升级的黑洞准本征振动分析
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:内潟那美; 酒井一樹; 高橋弘毅; 中野寛之; 成川達也
- 通讯作者:成川達也
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Influence of the Porous Structure of the Cathode on the Discharge Capacity of Lithium-Air Batteries
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- DOI:
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