Analysis for volume doubling time mechanism of lung nodules by using artificial intelligence technique

人工智能技术分析肺结节体积倍增时间机制

基本信息

  • 批准号:
    18K07693
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
<i>Ex-vivo</i> 1.5T MR Imaging versus CT in Estimating the Size of the Pathologically Invasive Component of Lung Adenocarcinoma Spectrum Lesions
<i>离体</i> 1.5T MR 成像与 CT 评估肺腺癌谱系病变病理侵袭部分的大小
  • DOI:
    10.2463/mrms.mp.2022-0125
  • 发表时间:
    2024
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Yamada D;Matsusako M;Yoneoka D;Oikado K;Ninomiya H;Nozaki T;Ishiyama M;Makidono A;Otsuji M;Ito H;Ojiri H.
  • 通讯作者:
    Ojiri H.
畳み込みニューラルネットワークと統計学的画像を用いたPET/CT画像からの悪性腫瘍の自動検出
使用卷积神经网络和统计图像自动检测 PET/CT 图像中的恶性肿瘤
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    原 武史;松迫 正樹;相原拓実,松迫正樹,原 武史,野崎太希,片渕哲朗,伊藤 哲,加藤正也,周 向栄,藤田広志
  • 通讯作者:
    相原拓実,松迫正樹,原 武史,野崎太希,片渕哲朗,伊藤 哲,加藤正也,周 向栄,藤田広志
胸部CT画像における結節状陰影からのAutoEncoderを用いた特徴抽出
使用 AutoEncoder 从胸部 CT 图像中的结节阴影中提取特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    池島 健吾;松迫 正樹;山田 大輔;村上 学;伊藤 礼子;鹿股 直樹;栗原 泰之;田中優多,原 武史,周 向栄,野崎太希,松迫正樹
  • 通讯作者:
    田中優多,原 武史,周 向栄,野崎太希,松迫正樹
深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出
使用深度学习自动提取膝关节 MR 图像中的软骨区域
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Maeda;M. Haga;T. Hara;T. Katafuchi;X. Zhou;M. Matsusako;S. Ito;M. Kato;A. Yamada;H. Fujita;羽賀愛美,原武史,伊藤哲,加藤正也,松迫正樹,周向栄,片渕哲朗,藤田広志;稲垣松子,原武史,周向栄,野崎太希,松迫正樹;籾内政哉,原 武史,片渕哲朗,松迫正樹,藤田廣志;稲垣松子,原武史,周向栄,野崎太希,松迫正樹;深谷 航生,原 武史,周 向栄,野崎 太希,松迫 正樹,藤田 広志
  • 通讯作者:
    深谷 航生,原 武史,周 向栄,野崎 太希,松迫 正樹,藤田 広志
Pulmonary Tumor Thrombotic Microangiopathy Appearance on Dual-Energy Computed Tomography
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MATSUSAKO Masaki其他文献

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    2024
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    $ 2.75万
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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