Analysis for volume doubling time mechanism of lung nodules by using artificial intelligence technique
人工智能技术分析肺结节体积倍增时间机制
基本信息
- 批准号:18K07693
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
<i>Ex-vivo</i> 1.5T MR Imaging versus CT in Estimating the Size of the Pathologically Invasive Component of Lung Adenocarcinoma Spectrum Lesions
<i>离体</i> 1.5T MR 成像与 CT 评估肺腺癌谱系病变病理侵袭部分的大小
- DOI:10.2463/mrms.mp.2022-0125
- 发表时间:2024
- 期刊:
- 影响因子:3
- 作者:Yamada D;Matsusako M;Yoneoka D;Oikado K;Ninomiya H;Nozaki T;Ishiyama M;Makidono A;Otsuji M;Ito H;Ojiri H.
- 通讯作者:Ojiri H.
畳み込みニューラルネットワークと統計学的画像を用いたPET/CT画像からの悪性腫瘍の自動検出
使用卷积神经网络和统计图像自动检测 PET/CT 图像中的恶性肿瘤
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:原 武史;松迫 正樹;相原拓実,松迫正樹,原 武史,野崎太希,片渕哲朗,伊藤 哲,加藤正也,周 向栄,藤田広志
- 通讯作者:相原拓実,松迫正樹,原 武史,野崎太希,片渕哲朗,伊藤 哲,加藤正也,周 向栄,藤田広志
胸部CT画像における結節状陰影からのAutoEncoderを用いた特徴抽出
使用 AutoEncoder 从胸部 CT 图像中的结节阴影中提取特征
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:池島 健吾;松迫 正樹;山田 大輔;村上 学;伊藤 礼子;鹿股 直樹;栗原 泰之;田中優多,原 武史,周 向栄,野崎太希,松迫正樹
- 通讯作者:田中優多,原 武史,周 向栄,野崎太希,松迫正樹
深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出
使用深度学习自动提取膝关节 MR 图像中的软骨区域
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:T. Maeda;M. Haga;T. Hara;T. Katafuchi;X. Zhou;M. Matsusako;S. Ito;M. Kato;A. Yamada;H. Fujita;羽賀愛美,原武史,伊藤哲,加藤正也,松迫正樹,周向栄,片渕哲朗,藤田広志;稲垣松子,原武史,周向栄,野崎太希,松迫正樹;籾内政哉,原 武史,片渕哲朗,松迫正樹,藤田廣志;稲垣松子,原武史,周向栄,野崎太希,松迫正樹;深谷 航生,原 武史,周 向栄,野崎 太希,松迫 正樹,藤田 広志
- 通讯作者:深谷 航生,原 武史,周 向栄,野崎 太希,松迫 正樹,藤田 広志
Pulmonary Tumor Thrombotic Microangiopathy Appearance on Dual-Energy Computed Tomography
- DOI:10.1164/rccm.202004-0907im
- 发表时间:2021-03-15
- 期刊:
- 影响因子:24.7
- 作者:Yamada, Daisuke;Murakami, Manabu;Kurihara, Yasuyuki
- 通讯作者:Kurihara, Yasuyuki
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
MATSUSAKO Masaki其他文献
MATSUSAKO Masaki的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号:51769027
- 批准年份:2017
- 资助金额:38.0 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号:61672236
- 批准年份:2016
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
- 批准号:61573081
- 批准年份:2015
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
CAREER: Adaptive Deep Learning Systems Towards Edge Intelligence
职业:迈向边缘智能的自适应深度学习系统
- 批准号:
2338512 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Continuing Grant
CRII: OAC: A Compressor-Assisted Collective Communication Framework for GPU-Based Large-Scale Deep Learning
CRII:OAC:基于 GPU 的大规模深度学习的压缩器辅助集体通信框架
- 批准号:
2348465 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Standard Grant
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架,最大限度地减少运动噪声的影响
- 批准号:
24KJ2223 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Deep Learningを活用した超音波ガイドによる安全な静脈穿刺法の開発
利用深度学习的超声引导开发安全静脉穿刺方法
- 批准号:
24K13362 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
確率統計学を用いた深層学習モデルの汎化性能の解析
使用概率统计分析深度学习模型的泛化性能
- 批准号:
24KJ0933 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows