Building Medical Diagnosis Systems with Multiple Medical Examination Data Using Unsupervised and Semi-Supervised Learning

使用无监督和半监督学习利用多种体检数据构建医学诊断系统

基本信息

  • 批准号：
    19K12120
  • 负责人：
    Mabu Shingo
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    Yamaguchi University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（25）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
自己符号化器を用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測に関する研究
利用自动编码器预测慢性阻塞性肺疾病体力活动的研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    中原祥喜; 間普真吾; 平野綱彦; 村田順之; 土居恵子; 松永和人
  • 通讯作者：
    松永和人
畳み込み自己符号化器つき Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model を用いた胸部 CT 画像における異常検知
使用带有卷积自动编码器的深度自动编码高斯混合模型对胸部 CT 图像进行异常检测
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    栗林 雅刀; 間普 真吾; 若本 亮佑; 呉本 尭; 木戸 尚治
  • 通讯作者：
    木戸 尚治
畳み込み自己符号化器つき Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model を用いた胸部 CT 画像における異常検知
使用带有卷积自动编码器的深度自动编码高斯混合模型对胸部 CT 图像进行异常检测
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    栗林 雅刀; 間普 真吾; 若本 亮佑; 呉本 尭; 木戸 尚治
  • 通讯作者：
    木戸 尚治
Automatic Classification of Respiratory Sounds Considering Time Series Information Based on VGG16 with LSTM
基于 VGG16 和 LSTM 考虑时间序列信息的呼吸音自动分类
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Naoki Asatani; Tohru Kamiya; Shingo Mabu; Shoji Kido
  • 通讯作者：
    Shoji Kido
2つの解像度スペクトログラムとTF-CRNNによる呼吸音の分類
使用两个分辨率频谱图和 TF-CRNN 对呼吸音进行分类
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    浅谷尚希;神谷亨;間普真吾;木戸尚治
  • 通讯作者：
    木戸尚治
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Mabu Shingo其他文献

An Improved Fuzzy Neural Network for Reinforcement Learning
一种改进的强化学习模糊神经网络
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kuremoto Takashi;Matsusaka Hiroki;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu
  • 通讯作者：
    Kobayashi Kunikazu
Opacity Labeling of Diffuse Lung Diseases in CT Images Using Unsupervised and Semi-supervised Learning
使用无监督和半监督学习对 CT 图像中弥漫性肺疾病进行不透明标记
  • DOI：
    10.1007/978-3-030-32606-7_10
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi
  • 通讯作者：
    Kuremoto Takashi
Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting
使用强化学习训练深度神经网络进行时间序列预测
  • DOI：
    10.5772/intechopen.85457
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kuremoto Takashi;Hirata Takaomi;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu
  • 通讯作者：
    Kobayashi Kunikazu
Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting
使用强化学习训练深度神经网络进行时间序列预测
  • DOI：
    10.5772/intechopen.85457
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kuremoto Takashi;Hirata Takaomi;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu
  • 通讯作者：
    Kobayashi Kunikazu
An Improved Fuzzy Neural Network for Reinforcement Learning
一种改进的强化学习模糊神经网络
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kuremoto Takashi;Matsusaka Hiroki;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu
  • 通讯作者：
    Kobayashi Kunikazu

Mabu Shingo的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

相似海外基金

敵対的生成ネットワークによる説明可能な3D-MRI画像識別モデルによる診断支援
使用可解释的 3D-MRI 图像识别模型（使用生成对抗网络）提供诊断支持
  • 批准号：
    22K12786
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
医用画像生成ニューラルネットワークにおける共通特徴と固有特徴の独立学習手法の開発
医学图像生成神经网络中共同特征和独特特征的独立学习方法的开发
  • 批准号：
    22K12771
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of computational methods for increasing reliability and safety of deep neural networks for medical imaging
开发提高医学成像深度神经网络可靠性和安全性的计算方法
  • 批准号：
    21H03545
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of AI for the drug therapy of hepatocellular carcinoma using medical image and immunogenomics
利用医学图像和免疫基因组学开发用于肝细胞癌药物治疗的人工智能
  • 批准号：
    21K07184
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ニューラル非定常系列モデルの構築と医用データ応用
神经非稳态序列模型的构建及其在医学数据中的应用
  • 批准号：
    21J13083
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了