Construction of practical algorithms for DC/DM global optimization

DC/DM全局优化实用算法构建

基本信息

批准号：
19K11837
负责人：
Kuno Takahito
金额：
$ 2.75万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Global Optimization of a Class of DC functions over a Polytope

多胞体上一类 DC 函数的全局优化

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
T.Kuno
通讯作者：
T.Kuno

A Retangular Algorithm for a Class of DC Optimization Problems

解决一类直流优化问题的矩形算法

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
久野誉人
通讯作者：
久野誉人

A-DVM: A Self-Adaptive Variable Matrix Decision Variable Selection Scheme for Multimodal Problems

A-DVM：多模态问题的自适应变量矩阵决策变量选择方案

DOI：
10.3390/e22091004
发表时间：
2020-09-09
期刊：
Entropy
影响因子：
2.7
作者：
Mollinetti MAF;Gatto BB;Neto MTRS;Kuno T
通讯作者：
Kuno T

A revision of the rectangular algorithm for a class of DC optimization problems

一类DC优化问题的矩形算法的修正

DOI：
10.1007/s10898-021-01102-2
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
1.8
作者：
Kuno Takahito
通讯作者：
Kuno Takahito

Deterministic Parameter Selection of Artificial Bee Colony Based on Diagonalization

基于对角化的人工蜂群确定性参数选择

DOI：
10.1007/978-3-030-14347-3_9
发表时间：
2018-12-13
期刊：
影响因子：
0
作者：
M. A. F. Mollinetti;M. T. R. S. Neto;Takahito Kuno
通讯作者：
Takahito Kuno

DOI：
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Kuno Takahito其他文献

A modified simplicial algorithm for convex maximization based on an extension of ω-subdivision

基于 ω 细分扩展的凸最大化修正单纯形算法

DOI：
10.1007/s10898-018-0619-0
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
1.8
作者：
Kuno Takahito
通讯作者：
Kuno Takahito

Computing Kitahara-Mizuno’s bound on the number of basic feasible solutions generated with the simplex algorithm

计算使用单纯形算法生成的基本可行解数量的 Kitahara-Mizuno 界限

DOI：
10.1007/s11590-018-1276-4
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
1.6
作者：
Kuno Takahito;Sano Yoshio;Tsuruda Takahiro
通讯作者：
Tsuruda Takahiro

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DOI：
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作者：
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Construction of practical algorithms for nonconvex global optimization

非凸全局优化实用算法的构建

批准号：
16K00028
财政年份：
2016
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Development of practical derivative-free algorithms for optimization

开发实用的无导数优化算法

批准号：
25330022
财政年份：
2013
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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A study on practical algorithms for solving DM optimization problems

解决DM优化问题的实用算法研究

批准号：
22K11917
财政年份：
2022
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Effective procedures for speeding up global optimization algorithms for large-scale canonical dc quadratic programming problems

加速大规模典型直流二次规划问题全局优化算法的有效程序

批准号：
20K11688
财政年份：
2020
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)