General-purpose evaluation system for blood collection techniques and procedures

采血技术和程序的通用评估系统

• 批准号: 19K10808
• 负责人: 松田 健
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Hannan University (2020-2022)University of Nagasaki (2019)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K10808/
• 关键词: 採血技術; 手順; アルゴリズム; 視線; 動画分析; 注射技術; 自動評価; 教育システム; 数理モデル; センサー; 圧力データ; 技の数値化; データサイエンス

採血技術実施時の動画データ、視線データ、血管固定のための圧力データに関するデータ取得実験を実施し、熟練技術者と採血の方法を学習済みの学生のデータの収集が完了した。その上で、採血実施時の視線の動き方について、データの分析を行い、その成果を学会発表している。視線データは時系列データであり、一般的にはヒートマップによる注視点の可視化を行うことで視線データの特徴について考察されることが多いが、本研究では、採血技術実施手順と連動した視線の動きに着目して、視線の動き方から手順通りに手技が行われているかどうかを推定する手法の開発を試みている。特に、手技の中に含まれる細かなミスと大きなミスの違いについて、視線データの中に含まれているかどうを判断するためのデータの特徴量について検討を進めていて、現在その成果について国際会議論文に投稿している。まずはデータの特徴量の抽出作業を実施し、その後熟練技術者と初学者（学生）のデータ差がどのように現れるかということについて評価を進め、データから採血技術実施手順の熟練度評価ができる数理モデルについて開発を進める。

我们对采血过程中血管固定的视频数据、视线数据和压力数据进行了数据采集实验，完成了经验丰富的技术人员和已经学会如何抽血的学生的数据采集。在此基础上，我们分析了采血过程中视线移动的数据，并在学术会议上展示了结果。视线数据是时间序列数据，通常通过使用热图可视化视线点来考虑视线数据的特征，我们正在尝试开发一种根据基于程序的程序来估计程序是否正在执行的方法。患者的视线如何移动。特别是，对于程序中包含的小错误和大错误之间的差异，我们目前正在研究数据特征以确定它们是否包含在注视数据中，并且目前正在向国际会议提交结果。到一张纸。首先，我们会提取数据的特征，然后我们会评估经验丰富的技术人员和初学者（学生）之间的数据差异如何出现，并从数据中我们可以评估采血技术实施流程的熟练程度，并进行开发。的数学模型。

项目成果

採血技術の成否における看護師のリフレクションの分析と考察

护士对采血技术成败反思的分析与思考

• 发表时间: 2019
• 作者: 真嶋由貴恵; 桝田聖子; 前川泰子; 秋吉政徳; 松田健; 泉正夫
• 通讯作者: 泉正夫

困難度が異なる血管への採血技術における看護師の熟練度に関する考察

不同难度血管采血技术熟练程度的考量

• 发表时间: 2019
• 作者: 難波亮磨; 真嶋由貴惠; 桝田聖子; 前川泰子; 秋吉政徳; 松田健; 泉正夫
• 通讯作者: 泉正夫

HEALTHINF20

健康20

アイトラッキングによる採血技術手順評価の考察

使用眼动追踪评估采血技术程序的考虑

• 发表时间: 2022
• 作者: 井上 菖;松田 健;前川 泰子;真嶋 由貴恵
• 通讯作者: 真嶋 由貴恵

Data analysis by Toric Ideal

Toric Ideal 的数据分析

• 发表时间: 2020
• 作者: Takeshi Matsuda