An Empirical Study on Syntactic Structures of Adjunct Clauses

附属从句句法结构的实证研究

基本信息

批准号：
19K13223
负责人：
吉村理一
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究には（１）付加詞条件（付加詞内部の凡ゆる要素の抜き出しを禁止）の普遍性に関する通言語的検証を行うこと、（２）付加詞条件に従う例と従わない例を原理的に捉えられる派生メカニズムを解明すること、以上２つの研究目標がある。2022年度は、埋め込み節や副詞節の独立性の高さについて否定現象の観点から調査を進めた。英語に関した先行研究より、付加疑問文は主節主語のほか、周辺的副詞節の主語とも呼応することが確認されているため、この否定のスコープをもとに節の独立節を調査した。この研究の一部は、韓国日本文化学会第61回国際学術大会兼韓国日本研究総連合会第10回学術大会Proceedingsに掲載された。他方、日本語は英語と異なり付加疑問文においてどの節主語と一致が見られるかを確認しづらい。よって、上述のアプローチではなく、他の先行研究により示されている否定辞のイントネーションとスコープ解釈の関係性に着目した研究を基礎に敷いた。本アプローチは、否定疑問文における否定辞の上昇調/下降調発音が其々の否定のスコープ解釈に相関性をもたらすという考え方をとる。この診断法が適切かどうかを調査するため、日本語母語話者より音声付きデータを収集し、各データに対してスコープの評価を行ってもらった。また、本研究は近年発展が目覚ましい機械翻訳との関連性が非常に高く、その精度向上に貢献できる可能性があることから、当該分野の研究者との共同研究を進めることができた。プロト版では、収集したデータから機械学習させ、人間と同程度にスコープの判断ができるような分類機の作成を試みた。判定が安定しない部分も依然として見受けられるため、引き続きデータのクオリティや収集量についての見直し、検証を行う。本研究の一部の成果は、第36回日本音声学会全国大会予稿集および福岡言語学会2022年度第２回研究会において発表した。

在这项研究中，原理是（1）对附加条件的普遍性的被动验证（添加中的通用元素的提取），以及（2）不遵循其他条件的例子研究目标以阐明由捕获的衍生机制。在2022财年，对高度独立的嵌入式和副词条款进行了调查。英文研究前研究证实，其他问题与主题的主题以及周围副词条款的主题相对应，因此我们根据此拒绝范围研究了该部分的条款。这项研究的一部分发表在日本文化学会的第10届日本学会的第61届国际学术锦标赛和日本学会的第十届学术会议上。另一方面，与英语不同的其他问题中的哪些部分很难与英语不同。因此，它基于一项研究，重点是对否认的语调与解释与负面辞职的解释以及对其他先前研究所指示的拒绝的解释之间的关系。这种方法的想法是，在拒绝问题中，拒绝的向上/向下发音与每个负范围解释都有相关性。为了调查这种诊断方法是否合适，日语母语说话者收集了音频数据，并将每个数据评估为范围。此外，这项研究能够与该领域的研究人员进行联合研究，因为它与机械翻译具有很高的相关性，这在近年来一直很出色，并且可能有助于提高其准确性。在原型版本中，我们试图创建一台可用于使机器从收集的数据学习并做出与人类相同的范围判断的分类机。由于仍出现判断不稳定的部分，我们将继续审查和验证数据的质量和收集量。这项研究的一些结果发表在第36届日本国家锦标赛学会学会和福库卡语言学会的第二研究小组中，20022财年。