An Empirical Study on Syntactic Structures of Adjunct Clauses

附属从句句法结构的实证研究

基本信息

批准号：
19K13223
负责人：
吉村理一
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究には（１）付加詞条件（付加詞内部の凡ゆる要素の抜き出しを禁止）の普遍性に関する通言語的検証を行うこと、（２）付加詞条件に従う例と従わない例を原理的に捉えられる派生メカニズムを解明すること、以上２つの研究目標がある。2022年度は、埋め込み節や副詞節の独立性の高さについて否定現象の観点から調査を進めた。英語に関した先行研究より、付加疑問文は主節主語のほか、周辺的副詞節の主語とも呼応することが確認されているため、この否定のスコープをもとに節の独立節を調査した。この研究の一部は、韓国日本文化学会第61回国際学術大会兼韓国日本研究総連合会第10回学術大会Proceedingsに掲載された。他方、日本語は英語と異なり付加疑問文においてどの節主語と一致が見られるかを確認しづらい。よって、上述のアプローチではなく、他の先行研究により示されている否定辞のイントネーションとスコープ解釈の関係性に着目した研究を基礎に敷いた。本アプローチは、否定疑問文における否定辞の上昇調/下降調発音が其々の否定のスコープ解釈に相関性をもたらすという考え方をとる。この診断法が適切かどうかを調査するため、日本語母語話者より音声付きデータを収集し、各データに対してスコープの評価を行ってもらった。また、本研究は近年発展が目覚ましい機械翻訳との関連性が非常に高く、その精度向上に貢献できる可能性があることから、当該分野の研究者との共同研究を進めることができた。プロト版では、収集したデータから機械学習させ、人間と同程度にスコープの判断ができるような分類機の作成を試みた。判定が安定しない部分も依然として見受けられるため、引き続きデータのクオリティや収集量についての見直し、検証を行う。本研究の一部の成果は、第36回日本音声学会全国大会予稿集および福岡言語学会2022年度第２回研究会において発表した。

这项研究具有两个研究目标：（1）对附加条件的普遍性进行语言验证（禁止提取附加件内所有不可接受的元素），以及（2）阐明在示例和不遵循附加条件的示例之间可以看到的推导机制。在2022年，我们从负面现象的角度研究了嵌入式子句和副词从句的高独立性。先前关于英语的研究证实，其他质疑句子与主要从句的主题以及外围副词条款的主题相对应，因此我们根据该负范围研究了条款的独立条款。这项研究的一部分发表在韩国日本文化学会第61届国际学术会议上，日本研究协会第10届学术会议。另一方面，与英语不同，日本人很难在其他问题句子中确认哪些子句匹配了哪些子句。因此，我们基于其他研究所示，而不是上述方法，而是基于研究的研究重点是负面评论和范围解释之间的关系。这种方法的想法是，负面问题中负面评论的上升/下降与每个负范围解释相关。为了调查这种诊断方法是否适当，从日本母语人士那里收集了配备语音的数据，并对每个数据进行了范围评估。此外，由于这项研究与机器翻译高度相关，这在近年来一直很引人注目，并且有可能有助于提高其准确性，因此我们能够与该领域的研究人员进行协作研究。在原始版本中，我们试图创建一个分类器，该分类器允许机器从收集的数据中学习，并允许我们以与人类相同的程度确定范围。由于仍然有一些判断不稳定的领域，我们将继续审查和验证数据质量和收集量。这项研究的一些结果是在日本语音学会的第36届全国会议和福冈语言学学会的第二次研究会议上介绍的。