An Empirical Study on Inefficiency in Production of Japanese Non-manufacturing Firms

日本非制造业企业生产效率低下的实证研究

基本信息

批准号：
19K01596
负责人：
小川一夫
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kansai Gaidai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、中小企業庁が実施した『中小企業実態基本調査』のパネルデータ（2009年～2018年）を用いてわが国の中小非製造企業の技術的非効率性について実証的な分析を行った。特に、総要素生産性（TFP）水準が、生産関数フロンティアのシフトのみならず技術的非効率性の変化によって影響を受けるという点に着目して、企業のパネルデータを用いて技術的非効率性を加味したTFP水準の計測を行った。非製造業では、対象産業によって技術的非効率性が大きく異なることを考慮して、業種別に分析を進めた。対象産業は、建設、情報通信、運輸、卸売、小売、不動産、サービスの７業種である。具体的には、正規雇用、非正規雇用、資本ストック、原材料の４つの生産要素を投入物とし、生産関数フロンティアのシフトを年ダミーで表したstochastic frontier 生産関数を推定することによって個別企業の技術的非効率性を求めた。推定方法は、企業の異質性と技術的非効率性を識別できるtrue random effects modelである。主要な結果は以下の通りである。まず、業種を問わず技術的非効率を加味しない従来のTFP水準は、技術的非効率性を加味した真のTFP水準を過大推定していることがわかった。次に、TFPを上昇させるためには技術的非効率性を低下させることが有効であるが、そのための方策についても定量的分析を行った。非効率的な企業は設備投資を実施する割合が低いが、設備投資を実施していない企業が設備投資を実施した際に技術的非効率性が大きく改善することがわかった（設備投資のextensive marginの効果）。従って、技術的な非効率性を減少させてTFP水準を引き上げるためには、設備投資の収益性を高め、財務状況を改善することによって企業が設備投資を実行する環境を整えることが重要な課題となる。

今年，我们利用中小企业实际状况基本调查的面板数据（2009-2018年）对日本中小企业的技术效率低下现象进行了实证分析。企业代理。我们特别关注的是，全要素生产率（TFP）水平不仅受到生产函数前沿变化的影响，而且还受到技术低效率变化的影响。在非制造业中，考虑到不同行业的技术效率低下程度差异很大，我们按行业进行了分析。目标行业包括建筑、信息和通信、交通运输、批发、零售、房地产和服务业。具体来说，我们以固定就业、非固定就业、资本存量和原材料四种生产要素为投入，估计随机前沿生产函数，其中生产函数前沿的移动用年份虚拟变量来表示。确定了低效率目标。该估计方法是真正的随机效应模型，可以识别企业异质性和技术低效率。主要结果如下。首先，我们发现，无论哪个行业，不考虑技术低效率的传统 TFP 水平都高估了考虑技术低效率的真实 TFP 水平。其次，由于减少技术低效率对于提高TFP是有效的，因此我们也对为此采取的措施进行了定量分析。研究发现，低效率企业的资本投资率较低，但当未进行资本投资的企业进行资本投资时，其技术低效率显着改善（广泛的资本投资边际效应）。因此，为了减少技术低效率并提高TFP水平，通过提高资本投资的盈利能力和改善其财务状况来创造一个企业可以进行资本投资的环境非常重要。