ICTシステムへの潜在需要の推定および潜在需要に基づくリソース設計制御方式の研究

ICT系统潜在需求估计及基于潜在需求的资源设计控制方法研究

• 批准号: 19K11946
• 负责人: 石橋 圭介
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: International Christian University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K11946/
• 关键词: 因果推論; 潜在トラフィック; 通信品質; トラフィック潜在化検出; 最適化; ネットワークトモグラフィ; 経路制御; 潜在需要; ネットワーク制御; ネットワーク設計; 因果推論; 潜在トラフィック; 通信品質; トラフィック潜在化検出; 最適化; ネットワークトモグラフィ; 経路制御; 潜在需要; ネットワーク制御; ネットワーク設計

インターネット上の通信が輻輳などにより品質劣化が発生した場合に、ユーザの通信行動変化やアプリケーションのデータ削減などの反応によるトラフィック潜 在化に関して、潜在化メカニズム解明及び潜在トラフィックを考慮したネットワーク設計・制御方式の確立を目指している。2020年度までに潜在トラフィックを考慮したネットワーク設計・制御方式を確立した。2021年度は潜在化メカニズムの解明に向けて、まずトラフィックと品質劣化の時系列データからのトラフィック潜在化検出可能性を検討した。2022年度はさらにトラフィック潜在度合いの推定可能性を検討し、因果推論の手法を用いて一定の条件の本で推定可能であることを明らかにし、シミュレーションによって推定可能条件を検証した。またメカニズム解明に向けた実データ分析に着手した。リモートデスクトップ型テレワークアプリケーションの通信品質（遅延）データとトラフィックデータの統計分析によって、遅延と利用データ量の関係を分析し、遅延が一定以上の時に利用データ量が減少することを確認した。また、アプリケーション利用形態を分析する手段として、DNS (Domain Name System）のデータから非負テンソル分解によってユーザの通信挙動を抽出する技術を開発し、実DNSデータによって検証した。さらに通信品質劣化以外に通信障害発生時のユーザ影響も対象とするため、まずは通信障害の要因分析技術について検討を進めた。これらの結果は、査読付き論文1件（採録）、査読付き国際会議1件（投稿中）、国内学会2件にまとめた。

当质量下降是由于交通拥堵或Internet通信中的其他问题而发生的，目的是阐明潜在机制并建立一种网络设计和控制方法，以考虑潜在流量，以考虑到流量潜在反应，例如用户通信行为的变化和应用程序数据减少。到2020财年，建立了一种网络设计和控制方法，以考虑潜在流量。在2021年，为了澄清潜在机制，我们首先检查了从时间序列数据中检测到有关流量和质量恶化的流量潜在数据的可能性。在2022财年，我们进一步研究了估计交通潜伏期的可能性，并透露，可以使用因果推理技术使用具有某些条件的书籍来估算，并通过模拟验证了可估计的条件。我们还开始分析实际数据以阐明该机制。通过统计分析通信质量（延迟）数据和远程桌面远程办公应用程序的流量数据，分析了延迟和用法数据之间的关系，并确认当延迟高于某个级别时，使用数据量减少。此外，作为分析应用程序使用情况的一种手段，开发了一种技术来通过从DNS（域名系统）数据中通过非阴性张量分解来提取用户的通信行为，并使用实际DNS数据进行了验证。此外，除了交流质量的恶化外，还包括在交流失败发生时的影响，因此我们首先开始考虑分析沟通失败背后的因素的技术。这些结果汇编为一份同行评审的论文（收购），一次由同行评审的国际会议（目前正在提交）和两次国内学术会议。