Diagnosis of Ai (postmortem images) using AI (artificial intelligence)
使用AI(人工智能)进行Ai(尸检图像)诊断
基本信息
- 批准号:19H04479
- 负责人:
- 金额:$ 10.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Deep Learning Aided Drowning Diagnosis for Forensic Investigations using Post-Mortem Lung CT Images
使用死后肺部 CT 图像进行深度学习辅助溺水诊断以进行法医调查
- DOI:10.1109/embc44109.2020.9175731
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Homma Noriyasu;Zhang Xiaoyong;Qureshi Amber;Konno Takuya;Kawasumi Yusuke;Usui Akihito;Funayama Masato;Bukovsky Ivo;Ichiji Kei;Sugita Norihiro;Yoshizawa Makoto
- 通讯作者:Yoshizawa Makoto
Deep CNN-Based Computer-Aided Diagnosis for Drowning Detection using Post-mortem Lungs CT Images
基于深度 CNN 的计算机辅助诊断使用死后肺部 CT 图像检测溺水
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Amber Habib Qureshi; Xiaoyong Zhang; Kei Ichiji; Yusuke Kawasumi; Akihito Usui; Masato Funayama; Noriyasu Homma
- 通讯作者:Noriyasu Homma
溺死例の肺 CT 画像を AI(人工知能)で解析する(第 2 報)
使用AI(人工智能)分析溺水病例的肺部CT图像(第二次报告)
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:河原輝正;舟山眞人; 本間経康; 張 暁勇; 臼井章仁; 川住祐介
- 通讯作者:川住祐介
深層学習による死後肺CT画像を用いた説明可能な溺死鑑別システムに関する研究
基于深度学习的死后肺部 CT 图像的可解释溺水识别系统研究
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:坂本奨太;張暁勇;本間経康;川住祐介; 臼井章人; 小河原輝正; 舟山眞人
- 通讯作者:舟山眞人
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
FUNAYAMA Masato其他文献
FUNAYAMA Masato的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('FUNAYAMA Masato', 18)}}的其他基金
The study of excited delirium based on the questionnaire survey and molecular biology method.
基于问卷调查和分子生物学方法的兴奋性谵妄研究
- 批准号:
22659136 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Studies on Relationship between Sudden Infant Death and Asphyxia based on the Evaluation of Rebreathing Potential on Infant Bedding
基于婴儿床上用品再呼吸电位评价的婴儿猝死与窒息关系研究
- 批准号:
12670389 - 财政年份:2000
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Studies on Inhaled Air Trapping Effect of Japanese Bedding as a Risk of Sudden Infant Death Using an Infant Mannequin
使用婴儿人体模型研究日本床上用品的吸入空气滞留效应对婴儿猝死风险的影响
- 批准号:
10670396 - 财政年份:1998
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
生前/死後CT画像の骨形状情報に基づく個人同定システムの開発
开发基于生前/死后 CT 图像骨形状信息的个人识别系统
- 批准号:
24K10832 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
死後冠動脈造影CTにおける石灰化サブトラクション法の開発と同法の有用性の検討
死后冠状动脉造影CT钙化扣除方法的研制及实用性检验
- 批准号:
21K10516 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A multifaceted approach to elucidate the pathophysiology of sudden death in patients taking psychotropic drugs for a long time.
多方面的方法阐明长期服用精神药物患者猝死的病理生理学。
- 批准号:
20K21693 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
現代日本人の上腕骨頭の骨端線及び骨髄腔の死後CT画像評価による年齢推定の検討
基于现代日本人肱骨头骨骺线和髓腔的死后CT图像评估的年龄估计检查
- 批准号:
20K15889 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of the novel method for improving image quality in postmortem CT
提高尸检CT图像质量的新方法的开发
- 批准号:
20K18984 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists