Solving large-scale service assignment problems via machine learning techniques

通过机器学习技术解决大规模服务分配问题

基本信息

批准号：
19H02378
负责人：
Umetani Shunji
金额：
$ 6.66万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（15）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ

通过组合优化解决问题的实用方法

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
梅谷俊治
通讯作者：
梅谷俊治

ブランドの認知を目的としたTVCM素材の割当て

配置电视广告素材以提升品牌知名度

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
濱田賢吾;棚橋耕太郎;梅谷俊治
通讯作者：
梅谷俊治

集合分割問題に対する重みつき局所探索法の改良

集合划分问题的加权局部搜索方法的改进

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
中村健吾;藤井浩一;石橋保身;神谷俊介;梅谷俊治
通讯作者：
梅谷俊治

組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ

通过组合优化解决问题的实用方法

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
梅谷俊治
通讯作者：
梅谷俊治

実務につなげる数理最適化：数理最適化寄附講座の取り組み

数学优化与实践的结合：数学优化赋予课程的举措

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
梅谷俊治
通讯作者：
梅谷俊治

DOI：
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Relaxation heuristics for the set multicover problem with generalized upper bound constraints

具有广义上限约束的集合多重覆盖问题的松弛启发法

DOI：
10.1016/j.cor.2018.01.007
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
4.6
作者：
Umetani Shunji;Arakawa Masanao;Yagiura Mutsunori
通讯作者：
Yagiura Mutsunori

Exploiting variable associations to configure efficient local search algorithms in large-scale binary integer programs

利用变量关联在大规模二进制整数程序中配置高效的局部搜索算法

DOI：
10.1016/j.ejor.2017.05.025
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
6.4
作者：
Umetani Shunji
通讯作者：
Umetani Shunji

Relaxation heuristics for the set multicover problem with generalized upper bound constraints

具有广义上限约束的集合多重覆盖问题的松弛启发法

DOI：
10.1016/j.cor.2018.01.007
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
4.6
作者：
Umetani Shunji;Arakawa Masanao;Yagiura Mutsunori
通讯作者：
Yagiura Mutsunori

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DOI：
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作者：
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{{ truncateString('Umetani Shunji', 18)}}的其他基金

Automated configuration of general-purpose optimization algorithms via machine learning techniques

通过机器学习技术自动配置通用优化算法

批准号：
26282085
财政年份：
2014
资助金额：
$ 6.66万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

High-Performance Optimization Algorithm based on Machine Learning and Search

基于机器学习和搜索的高性能优化算法

批准号：
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2020
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Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Multi-objective optimization on networks and its applications to machine learning

网络多目标优化及其在机器学习中的应用

批准号：
18J23034
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资助金额：
$ 6.66万
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Discrete Convex Optimization for Artificial Intelligence Technology

人工智能技术的离散凸优化

批准号：
17K00036
财政年份：
2017
资助金额：
$ 6.66万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)