Design and selection of order picking methodology in the physical distribution center

物流中心订单拣选方法的设计与选择

• 批准号: 19K04889
• 负责人: 伊呂原 隆
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Sophia University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K04889/
• 关键词: 物流; 倉庫; オーダーピッキング; シミュレーション; 出荷作業; 最適化

本研究は、物流センターにおける現状の問題点を解決し、オーダーピッキングの生産性を向上する新たな方式を開発している。具体的には、ピッカーがピッキングした商品を入れた箱を運ぶ簡易的な無人搬送台車を導入し、この無人搬送台車がピッカーの歩行を補うことによりピッカーの無駄な歩行時間を減らし、自動化がより困難であるとされているピッキング作業に注力できるような方式である。2022年度は、ピッキング対象商品に重さのバラツキが存在する場合に対して、ピッカーの作業負荷と無人搬送台車の適切な作業配分についての検討を行った。ピッカーの作業負荷を最も軽くする方法は、無人搬送台車がすべてのピッキング位置まで移動し、ピッキングされた商品をデポまで運ぶのがよいが、これでは、無人搬送台車への設備投資が大きくなりすぎるし、デポの近くの軽い商品であれば、ピッカーが棚からデポへ直接搬送しても大きな負荷となることはない。そこで、ピッカーは各棚でピッキングした商品をデポまで直接運ぶ、もしくは、ピッキングした棚の端に設置された仮置き場まで運び、そこからデポまでの搬送は無人搬送台車に任せるかを、ピッキングする商品の重さに応じて変化させるシミュレーションモデルを構築し、商品の重さの分布、オーダー情報、ピッカー数、無人搬送台車数などを変化させながら数値実験を行った。その結果、基本的には多くの状況において、ピッカーが一定程度までの重さの商品は棚からデポへ直接運び、それよりも重いものについては仮置き場からデポまでの長い距離の搬送を無人搬送台車へ任せると効率が良いことが定量的に示された。さらに、その最適点において、ピッカーと無人搬送台車の稼働率がほぼ等しいことが確認された。

这项研究正在开发一种新方法，该方法可以解决物流中心的当前问题并提高订单选择的生产力。具体而言，这种方法是在引入一个简单的无人运输娃娃，该娃娃载有一个包含选择者选择的物品的盒子，并且这种无人运输娃娃弥补了采摘者的步行，从而减少了采摘者的不必要的步行时间，并且可以专注于采摘操作，据说这很难自动自动化。在2022财年，如果要挑选的物品的重量有所不同，我们考虑了采摘者的工作量以及无人运输娃娃的适当工作分配。减少采摘者工作量的最佳方法是将无人的多莉移至所有采摘地点并将采摘物品运输到仓库，但这将导致对无人驾驶的多莉的资本投资过多，如果采摘者在仓库附近更轻，如果拾取器直接从货架上运输到仓库，则不会造成较大的负载。 Therefore, the picker constructed a simulation model in which the picker transported the items picked directly to the depot or to a temporary storage area installed at the edge of the picked shelf, and left the transport to the depot to an unmanned transport doll, depending on the weight of the product being picked, and conducted numerical experiments while changing the weight distribution of the product, order information, number of pickers, number of unmanned transport dolls, etc. As a result, it has been定量地表明，在许多情况下，有效地将带有一定重量的采摘器的商品直接从架子上运输到仓库，对于较重的物品，最好将从临时存储区到仓库到无人运输娃娃的长距离运输。此外，可以证实，在此最佳点，采摘器和无人运输娃娃的运行率大致相等。

项目成果

Humanitarian Drone Operation for Disaster Relief Supply Distribution and Information Collection

人道主义无人机行动用于救灾物资分发和信息收集

• DOI: 10.11221/jima.72.24
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Japan Industrial Management Association
• 作者: 齊藤史哲;長尾 悠輝;小原 崇矢，伊呂原 隆
• 通讯作者: 小原 崇矢，伊呂原 隆

NSGA-II variants for solving a social-conscious dual resource-constrained scheduling problem

• DOI: 10.1016/j.eswa.2020.113754
• 发表时间: 2020-12
• 期刊: Expert Syst. Appl.
• 作者: Muhammad Akbar;T. Irohara

Efficient Sorting in an Inverse Order Picking Considering How to Consolidate Apparel Items

考虑如何合并服装项目的逆序拣选中的高效分拣

• DOI: 10.11221/jima.71.35
• 发表时间: 2020
• 期刊: Journal of Japan Industrial Management Association
• 作者: 依田 純;伊呂原 隆;濱田 雅人;池田 大介;河合 航;青木 隆裕
• 通讯作者: 青木 隆裕

Optimal Sale Destination Selection of Recycled Resources Considering Credit Management and Transportation Efficiency at the Same Time

同时考虑信用管理和运输效率的再生资源最优销售去向选择

• DOI: 10.11221/jima.72.88
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Japan Industrial Management Association
• 作者: 齊藤史哲;高山 拓也，伊呂原 隆，三浦 修，大木 智博，北原 翔
• 通讯作者: 高山 拓也，伊呂原 隆，三浦 修，大木 智博，北原 翔

A clustering-based heuristic for location routing problem with outsourced delivery and split delivery

基于聚类的启发式外包配送和拆分配送位置路由问题

• 发表时间: 2019
• 作者: Hachisuka Kazushi;Takafumi Matsuura;Junko Hosoda and Takashi Irohara
• 通讯作者: Junko Hosoda and Takashi Irohara