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MRI Compressed Sensing Image Reconstruction Using Deep Learning
使用深度学习进行 MRI 压缩感知图像重建
基本信息
- 批准号：19K04423
- 负责人：
- 金额：$ 2.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（76）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
深層学習を利用した信号の間引きパターンに頑健な圧縮センシング再 構成の基礎検討
使用深度学习对信号细化模式鲁棒的压缩感知重建的基础研究
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：渋井雅希;伊藤 聡志，山登一輝
- 通讯作者：伊藤 聡志，山登一輝
敵対的生成ネットワークを利用したMR圧縮センシング再構成の基礎検討
使用生成对抗网络进行MR压缩感知重建的基础研究
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：大内 翔平;伊藤 聡志
- 通讯作者：伊藤 聡志
信号空間の深層学習を利用した位相拡散フーリエ変換に基づいたMR超解像
使用信号空间深度学习的基于相位扩展傅里叶变换的MR超分辨率
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：山登一輝;若槻 泰迪;伊藤 聡志
- 通讯作者：伊藤 聡志
MR圧縮センシングにおける位相拡散フーリエ変換法を利用した深層学習再構成
MR压缩感知中使用相位扩展傅立叶变换方法的深度学习重建
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：金澤崇大;山登一輝;伊藤 聡志
- 通讯作者：伊藤 聡志
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ITO SATOSHI其他文献
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- 批准号：
16K06379 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
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$ 2.83万 - 项目类别：
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- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
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$ 2.83万 - 项目类别：
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- 批准号：
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- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows